Domande di esempio
Cose da chiedere alla tua IA una volta collegato il server MCP di Teddit, ciascuna con gli strumenti che chiamerebbe. Gli esempi usano un sito fittizio, Brightloop, una piattaforma di email marketing.
Prima di chiedere
- Collega prima il server: Collega il server MCP.
- Nomina il sito nella tua prima domanda. Uno spazio di lavoro può contenerne più di uno, e la tua IA deve sceglierne uno.
- La tua IA decide quali strumenti chiamare. La colonna di destra mostra quelli probabili; ogni strumento è descritto nel riferimento degli strumenti.
- Leggere non costa nulla, quindi chiedi quanto vuoi. Le domande che cambiano qualcosa o spendono denaro sono contrassegnate.
Com’è andata la settimana
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Com’è andata Brightloop questa settimana rispetto alla scorsa? Dammi i numeri principali.” | list_projects per trovare il sito, poi get_dashboard |
| “Quali prompt hanno smesso di citarci questa settimana, su quali assistenti?” | get_dashboard (l’elenco changes.lost) |
| “Quali prompt non ci citano da due settimane o più?” | get_trends (stability.lost), oppure list_prompts con stability: "lost" |
| “In quali categorie siamo citati meno?” | get_trends (topics) |
| “Com’era il report nella settimana del 5 ottobre?” | get_dashboard con week: "2026-10-05" |
Cosa dicono le risposte
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Trova il prompt sulla deliverability delle newsletter e cita cosa dice Claude di Brightloop.” | list_prompts con q, poi get_prompt con engine: "anthropic" |
| “Confronta come ChatGPT e Gemini ci descrivono su quel prompt. Cita le frasi.” | get_prompt due volte, una per engine |
| “Per i prompt in cui un concorrente è citato e noi no, quali pagine di terzi citano gli assistenti?” | list_prompts con verdict: "lost", poi get_prompt per ciascuno (i gruppi sources) |
| “Cosa ha cercato ChatGPT sul web prima di rispondere ai nostri prompt sui prezzi?” | list_prompts con category, poi get_prompt con engine: "openai" (searches) |
| “Quali prompt linkano il nostro sito senza citarci?” | list_prompts con verdict: "cited" |
get_prompt restituisce la risposta di un assistente per chiamata, quindi le domande che coprono molti prompt e assistenti richiedono molte chiamate. Restringile con una categoria o un filtro.
Concorrenti e le tue pagine
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Chi ha la share of voice più alta, e dove si colloca Brightloop?” | get_dashboard (leaderboard) |
| “Dove è citata Mailora e noi no? Raggruppa i prompt per categoria.” | list_prompts con verdict: "lost" e competitor: "Mailora" |
| “Mettici a confronto diretto con Quillsend: per assistente, per categoria, e quali loro pagine vengono citate.” | list_competitors per l’id, poi get_competitor_report |
| “Quali brand continuano a comparire che non tracciamo? Aggiungi i due più frequenti.” | list_competitors (suggestions), poi add_competitor due volte. Modifica i dati: richiede una chiave Lettura + modifica. |
| “Quali nostre pagine linkano gli assistenti, e quali articoli del blog non vengono mai linkati?” | list_pages con shown: "yes" e shown: "no" |
Gestire i prompt
Queste modificano il tuo elenco di prompt e richiedono una chiave con accesso Lettura + modifica.
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Proponi dieci nuove domande per la nostra categoria più debole. Mostramele, e aggiungile come bozze quando dico sì.” | get_trends, poi add_prompts con status: "draft". Il modello di prompt grow_prompt_set fa lo stesso. |
| “Metti in pausa ogni prompt della categoria “webinar”.” | list_prompts con category, poi bulk_update_prompts con status: "paused" |
| “Ecco un elenco di query di ricerca. Dimmi quante sono nuove, poi importale come bozze.” | import_queries con dryRun: true, poi di nuovo senza |
| “Riscrivi le query importate come domande complete e mostrami il prima e il dopo.” | rewrite_queries con dryRun: true per l’anteprima, poi senza. Richiede una chiave Lettura + scansione e un credito superiore a zero; non viene addebitato. |
| “Attiva le bozze che ho approvato: i numeri 41, 42 e 45.” | bulk_update_prompts con status: "active" |
Scansioni e costi
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Quanto costerebbe una scansione della categoria prezzi solo su ChatGPT e Claude?” | estimate_scan con category e providers |
| “Quali modelli più economici potremmo usare, e quanto costerebbe la stessa scansione con quelli?” | get_scan_options, poi estimate_scan con models |
| “Avvia quella scansione, fermati a 2 dollari, e controllala finché non è finita.” | start_scan con budgetUsd: 2, poi get_live_scan. Spende denaro: richiede una chiave Lettura + scansione. |
| “Quanto sono costate le scansioni di Brightloop questo mese, e quante scansioni ci restano?” | get_scan_options (spentThisMonth, scansThisMonth, scansPerMonth) |
| “Elenca le ultime scansioni con il loro stato e costo.” | list_scans |
Una sessione di pianificazione, domanda per domanda
Teddit misura e si ferma lì: uno strumento non può sapere che la pagina che un assistente citava è stata riscritta il mese scorso, o che nessuno è libero di scrivere pagine di confronto questo trimestre. Quei fatti stanno da te, quindi il piano lo scrive la tua IA, che può tenere insieme entrambe le cose. Una sessione, dal quadro generale alle singole risposte fino alle tue pagine; gli esempi usano Brightloop.
1. Dove siamo?
Com’è andata Brightloop nelle ultime quattro settimane? Dammi i numeri principali per assistente e dimmi quali prompt abbiamo guadagnato e perso.
get_dashboard e get_trends. Chiedile di separare i prompt che hanno tenuto da quelli che hanno oscillato: get_trends li ordina in held, volatile e lost, e solo quelli held e lost meritano una pianificazione.
2. Dove vincono i concorrenti?
Elenca i prompt in cui un concorrente è citato e noi no. Raggruppali per categoria e dimmi quale concorrente compare di più.
list_prompts con il verdetto “lost”. Per un rivale in profondità, get_competitor_report dà i prompt in cui è citato solo lui, entrambi, o solo tu, e le pagine del suo sito citate dagli assistenti.
3. Da cosa sono costruite quelle risposte?
Per i cinque più importanti di quei prompt, apri la risposta di ogni assistente. Quali pagine hanno citato, e quali ricerche web hanno eseguito?
get_prompt restituisce la risposta di un assistente per intero, con le sue fonti in gruppi (il tuo sito, pagine di terzi, siti dei concorrenti, riferimento) e le ricerche eseguite. Una risposta per chiamata, quindi limita questo passo a un elenco breve.
4. Quali nostre pagine mancano?
Quali pagine del nostro sito linkano ora gli assistenti, e quali delle nostre guide e pagine di confronto non vengono mai linkate?
list_pages con shown: "yes" e shown: "no". Il secondo elenco è spesso il più utile della sessione.
5. Trasformalo in un piano
Ora aggiungi ciò che Teddit non sa: il tuo posizionamento, le tue pagine e i loro responsabili, il tuo calendario editoriale, i tuoi vincoli. Poi chiedi il piano con delle condizioni:
Usando ciò che hai trovato e il contesto che ti ho dato, proponi fino a cinque cambiamenti per il prossimo mese. Per ciascuno, indica i prompt che dovrebbe spostare, le prove dalle risposte, e cosa dovremmo vedere nelle scansioni se funziona. Segnala tutto ciò che è un’ipotesi.
- Chiedi prove per ogni voce. Un cambiamento che non può indicare risposte e fonti specifiche è un’opinione. Può andare bene, ma dovresti sapere di quale dei due si tratta.
- Chiedi cosa lo smentirebbe. Se una nuova pagina di confronto deve farti citare su tre prompt, scrivi quei tre con la data in cui la pagina è andata online.
- Tieni separata la misurazione. Le scansioni restano sul loro calendario con gli stessi prompt e gli stessi modelli. Non modificare i prompt che stai cercando di spostare; aggiungine di nuovi accanto.
Un mese dopo, ripeti la stessa sessione con l’elenco dei cambiamenti alla mano, e chiedi alla tua IA di confrontare i prompt che ogni cambiamento doveva spostare, prima e dopo, assistente per assistente, e di dire chiaramente dove non è successo nulla. Anche un cambiamento che non ha mosso le risposte è un risultato. Come leggere questi cambiamenti nelle settimane è in Una scansione è un campione.
Grafici e resoconti
| Chiedi alla tua IA | Strumenti che userebbe |
|---|---|
| “Disegna la quota di risposte che ci citano, una linea per assistente.” | render_chart con chart: "report.assistants.mentionRate" |
| “Disegna Brightloop contro Mailora nel tempo.” | list_competitors per l’id, poi render_chart con chart: "competitor.trend" e competitorId |
| “Fai un grafico a barre di quanti prompt ha ogni categoria.” | list_prompts (facets.categories), poi render_chart con custom |
| “Scrivi una breve revisione della settimana per il mio responsabile: cosa si è mosso, perché, e tre cose da fare. Includi un grafico.” | Il modello di prompt weekly_review: get_dashboard, get_trends, list_prompts, render_chart |
Se un grafico compare nella chat dipende dal tuo client: deve mostrare le immagini restituite dagli strumenti. I numeri vengono sempre restituiti come testo accanto all’immagine.