Exemples de questions
Des choses à demander à votre propre IA une fois le serveur MCP de Teddit connecté, chacune avec les outils qu’elle appellerait. Les exemples utilisent un site fictif, Brightloop, une plateforme d’e-mail marketing.
Avant de demander
- Connectez d’abord le serveur : Connecter le serveur MCP.
- Nommez le site dans votre première question. Un espace de travail peut en contenir plusieurs, et votre IA doit en choisir un.
- Votre IA décide quels outils appeler. La colonne de droite montre les plus probables ; chaque outil est décrit dans la référence des outils.
- La lecture ne coûte rien, demandez donc autant que vous voulez. Les questions qui changent quelque chose ou dépensent de l’argent sont signalées.
Comment s’est passée la semaine
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Comment Brightloop s’en est sorti cette semaine par rapport à la semaine dernière ? Donne-moi les chiffres principaux. » | list_projects pour trouver le site, puis get_dashboard |
| « Quels prompts ont cessé de nous citer cette semaine, sur quels assistants ? » | get_dashboard (la liste changes.lost) |
| « Quels prompts ne nous ont pas cités depuis deux semaines ou plus ? » | get_trends (stability.lost), ou list_prompts avec stability: "lost" |
| « Dans quelles catégories sommes-nous le moins cités ? » | get_trends (topics) |
| « À quoi ressemblait le rapport la semaine du 5 octobre ? » | get_dashboard avec week: "2026-10-05" |
Ce que disent les réponses
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Trouve le prompt sur la délivrabilité des newsletters et cite ce que Claude dit de Brightloop. » | list_prompts avec q, puis get_prompt avec engine: "anthropic" |
| « Compare comment ChatGPT et Gemini nous décrivent sur ce prompt. Cite les phrases. » | get_prompt deux fois, une par engine |
| « Pour les prompts où un concurrent est cité et pas nous, quelles pages tierces les assistants citent-ils ? » | list_prompts avec verdict: "lost", puis get_prompt pour chacun (les groupes sources) |
| « Qu’a cherché ChatGPT sur le web avant de répondre à nos prompts sur les tarifs ? » | list_prompts avec category, puis get_prompt avec engine: "openai" (searches) |
| « Quels prompts pointent vers notre site sans nous citer ? » | list_prompts avec verdict: "cited" |
get_prompt renvoie la réponse d’un seul assistant par appel, donc les questions qui couvrent beaucoup de prompts et d’assistants demandent beaucoup d’appels. Resserrez-les avec une catégorie ou un filtre.
Les concurrents et vos pages
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Qui a la plus grande part de voix, et où se situe Brightloop ? » | get_dashboard (leaderboard) |
| « Où Mailora est-il cité et pas nous ? Regroupe les prompts par catégorie. » | list_prompts avec verdict: "lost" et competitor: "Mailora" |
| « Mets-nous face à face avec Quillsend : par assistant, par catégorie, et lesquelles de leurs pages sont citées. » | list_competitors pour l’identifiant, puis get_competitor_report |
| « Quelles marques reviennent sans cesse que nous ne suivons pas ? Ajoute les deux plus fréquentes. » | list_competitors (suggestions), puis add_competitor deux fois. Modifie des données : exige une clé Lecture + édition. |
| « Vers lesquelles de nos pages les assistants pointent-ils, et quels articles de blog ne sont jamais liés ? » | list_pages avec shown: "yes" et shown: "no" |
Gérer les prompts
Ces questions modifient votre liste de prompts et exigent une clé avec l’accès Lecture + édition.
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Propose dix nouvelles questions pour notre catégorie la plus faible. Montre-les-moi, et ajoute-les en brouillons quand je dis oui. » | get_trends, puis add_prompts avec status: "draft". Le modèle de prompt grow_prompt_set fait la même chose. |
| « Mets en pause tous les prompts de la catégorie « webinaires ». » | list_prompts avec category, puis bulk_update_prompts avec status: "paused" |
| « Voici une liste de requêtes de recherche. Dis-moi combien sont nouvelles, puis importe-les en brouillons. » | import_queries avec dryRun: true, puis à nouveau sans |
| « Réécris les requêtes importées en questions complètes et montre-moi l’avant et l’après. » | rewrite_queries avec dryRun: true pour prévisualiser, puis sans. Exige une clé Lecture + analyse et un solde supérieur à zéro ; ce n’est pas facturé. |
| « Active les brouillons que j’ai approuvés : les numéros 41, 42 et 45. » | bulk_update_prompts avec status: "active" |
Analyses et coût
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Que coûterait une analyse de la catégorie tarifs sur ChatGPT et Claude seulement ? » | estimate_scan avec category et providers |
| « Quels modèles moins chers pourrions-nous utiliser, et que coûterait la même analyse avec eux ? » | get_scan_options, puis estimate_scan avec models |
| « Lance cette analyse, arrête-la à 2 dollars, et surveille-la jusqu’à ce qu’elle soit terminée. » | start_scan avec budgetUsd: 2, puis get_live_scan. Dépense de l’argent : exige une clé Lecture + analyse. |
| « Combien ont coûté les analyses de Brightloop ce mois-ci, et combien d’analyses nous reste-t-il ? » | get_scan_options (spentThisMonth, scansThisMonth, scansPerMonth) |
| « Liste les dernières analyses avec leur statut et leur coût. » | list_scans |
Une séance de planification, question par question
Teddit mesure et s’arrête là : un outil ne peut pas savoir que la page qu’un assistant citait autrefois a été réécrite le mois dernier, ou que personne n’est disponible pour écrire des pages de comparaison ce trimestre. Ces faits sont chez vous, donc le plan est écrit par votre IA, qui peut tenir les deux. Une séance, de la vue d’ensemble aux réponses individuelles jusqu’à vos propres pages ; les exemples utilisent Brightloop.
1. Où en sommes-nous ?
Comment Brightloop s’en est sorti sur les quatre dernières semaines ? Donne-moi les chiffres principaux par assistant et dis quels prompts nous avons gagnés et perdus.
get_dashboard et get_trends. Demandez-lui de séparer les prompts qui ont tenu de ceux qui ont vacillé : get_trends les trie en tenus, volatils et perdus, et seuls les tenus et les perdus méritent qu’on planifie autour.
2. Où les concurrents gagnent-ils ?
Liste les prompts où un concurrent est cité et pas nous. Regroupe-les par catégorie et dis quel concurrent apparaît le plus.
list_prompts avec le verdict « lost ». Pour un rival en profondeur, get_competitor_report donne les prompts où seul lui est cité, vous deux, ou seulement vous, et les pages de son site que les assistants citent.
3. De quoi ces réponses sont-elles faites ?
Pour les cinq plus importants de ces prompts, ouvre la réponse de chaque assistant. Quelles pages ont-ils citées, et quelles recherches web ont-ils effectuées ?
get_prompt renvoie la réponse d’un assistant en entier, avec ses sources en groupes (votre site, pages tierces, sites des concurrents, référence) et les recherches effectuées. Une réponse par appel, limitez donc cette étape à une courte liste.
4. Lesquelles de nos pages manquent ?
Vers quelles pages de notre site les assistants pointent-ils aujourd’hui, et lesquels de nos guides et pages de comparaison ne sont jamais liés ?
list_pages avec shown: "yes" et shown: "no". La seconde liste est souvent la plus utile de la séance.
5. Transformez-le en plan
Ajoutez maintenant ce que Teddit ne sait pas : votre positionnement, vos pages et leurs responsables, votre calendrier éditorial, vos contraintes. Puis demandez le plan avec des conditions :
En utilisant ce que tu as trouvé et le contexte que je t’ai donné, propose jusqu’à cinq changements pour le mois prochain. Pour chacun, nomme les prompts qu’il doit faire bouger, les preuves tirées des réponses, et ce que nous devrions voir dans les analyses si ça marche. Signale tout ce qui est une supposition.
- Demandez des preuves par élément. Un changement qui ne peut pas désigner des réponses et des sources précises est une opinion. Ce peut être bien, mais vous devez savoir de quoi il s’agit.
- Demandez ce qui le réfuterait. Si une nouvelle page de comparaison doit vous faire citer sur trois prompts, notez ces trois-là avec la date de mise en ligne de la page.
- Gardez la mesure à part. Les analyses restent sur leur calendrier avec les mêmes prompts et les mêmes modèles. Ne modifiez pas les prompts que vous essayez de faire bouger ; ajoutez-en de nouveaux à côté.
Un mois plus tard, refaites la même séance avec la liste des changements en main, et demandez à votre IA de comparer les prompts que chaque changement devait faire bouger, avant et après, assistant par assistant, et de dire clairement où rien ne s’est passé. Un changement qui n’a pas fait bouger les réponses est aussi un résultat. Comment lire de tels changements sur plusieurs semaines est expliqué dans Une analyse est un échantillon.
Graphiques et comptes rendus
| Demandez à votre IA | Outils qu’elle utiliserait |
|---|---|
| « Trace la part des réponses qui nous citent, une courbe par assistant. » | render_chart avec chart: "report.assistants.mentionRate" |
| « Trace Brightloop face à Mailora dans le temps. » | list_competitors pour l’identifiant, puis render_chart avec chart: "competitor.trend" et competitorId |
| « Fais un graphique en barres du nombre de prompts par catégorie. » | list_prompts (facets.categories), puis render_chart avec custom |
| « Écris un court bilan de la semaine pour mon responsable : ce qui a bougé, pourquoi, et trois choses à faire. Inclus un graphique. » | Le modèle de prompt weekly_review : get_dashboard, get_trends, list_prompts, render_chart |
Qu’un graphique apparaisse dans le chat dépend de votre client : il doit afficher les images renvoyées par les outils. Les chiffres sont toujours renvoyés en texte à côté de l’image.