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Una scansione è un campione: come leggere una tendenza nelle settimane

Una scansione pone ogni domanda una volta per assistente. Quella risposta è un’estrazione tra molte risposte possibili. Leggi una scansione come un fatto e inseguirai il rumore; leggine nove di fila e il rumore ha una dimensione che puoi vedere.

Il team di TedditCostruiamo Teddit e lo usiamo sui nostri siti
La schermata Tendenze: visibilità per categoria e per prompt nelle settimane, e prompt vinti e persi per settimana

Perché una risposta è un campione

Fai la stessa domanda due volte a un assistente e le due risposte raramente coincideranno parola per parola. Quattro cose si muovono tra una domanda e la successiva, e nessuna riguarda il tuo brand.

  • La casualità nella scrittura. I modelli linguistici scelgono le parole con un po’ di caso incorporato. Un brand ai margini di una lista può essere in una risposta e fuori dalla successiva.
  • Cosa ha restituito la ricerca web. La maggior parte delle domande d’acquisto riceve risposta dopo una ricerca. I risultati di ricerca cambiano di giorno in giorno, e l’assistente ne legge solo alcuni.
  • Il modello. I fornitori aggiornano e sostituiscono i modelli. In Teddit scegli tu il modello con cui risponde ogni assistente, quindi un cambio è visibile, ma solo se ricordi quando l’hai fatto.
  • Chi chiede. Il paese e la lingua cambiano la ricerca e la risposta. Teddit pone ogni prompt di un sito da un paese in una lingua, entrambi impostati nelle Impostazioni del sito sotto Chi chiede. Cambiali e stai facendo una domanda diversa.

Quindi una singola scansione è un campione: una risposta per prompt per assistente. È un buon campione, perché è preso ogni volta allo stesso modo, da zero e con ricerca web attiva. Resta un campione. Abbiamo spiegato i motivi più in dettaglio in Perché la stessa domanda riceve risposte diverse.

Che aspetto ha il rumore nei dati reali

Aiuta vederne la dimensione. Ecco una serie dal nostro caso di studio di una società di servizi software: 397 prompt posti ogni settimana, su ChatGPT, Claude e Gemini, per le otto settimane dal 24 agosto al 12 ottobre 2026 in cui tutti e tre sono stati interrogati. Nulla dell’elenco è cambiato in quelle settimane.

Settimana delRisposte che citano l’aziendaQuota di risposte
24 ago393.3%
31 ago292.4%
7 set383.2%
14 set413.5%
21 set383.2%
28 set484.0%
5 ott342.9%
12 ott342.9%

Ogni settimana sono circa 1,190 risposte. Due letture della stessa tabella:

  • Settimana per settimana: dal 28 settembre al 5 ottobre l’azienda ha perso 14 delle sue 48 risposte che la citavano, quasi il 30% in una settimana. Letto da solo, sembra un problema da riunione.
  • In otto settimane: la quota si è mossa tra 2.4% e 4.0%, ha passato sei delle otto settimane tra 2.9% e 3.5%, e lì è finita. La settimana del 28 settembre era il punto più alto, non la normalità.

Sotto il totale stabile, le singole risposte si sono mosse molto. Nei sette confronti tra settimane consecutive, un assistente ha iniziato a citare l’azienda su un prompt 95 volte e ha smesso 100 volte, mentre ha continuato a citarla 167 volte. Delle 1,191 combinazioni di prompt e assistente, 92 hanno citato l’azienda almeno una volta, 30 l’hanno citata in una sola settimana, e solo 9 l’hanno citata ogni settimana.

Confronta cose confrontabili

Una tendenza significa qualcosa solo se ciò che viene misurato è rimasto lo stesso. Tre cambiamenti rompono questo, e tutti e tre sono facili da fare senza accorgersene.

  • Aggiungere o mettere in pausa prompt. Negli stessi dati, due prompt sono stati aggiunti nella quinta settimana. Hanno citato l’azienda in 22 delle loro 30 risposte. Contati con il resto, le settimane dalla quinta alla nona hanno avuto in media il 3.6% di risposte che citavano l’azienda, contro il 2.9% delle settimane dalla prima alla quarta. Con i soli 397 prompt originali, le settimane dalla quinta alla nona hanno avuto in media il 3.3%: circa metà dell’apparente aumento veniva dai due nuovi prompt. Quando aggiungi prompt, confronta il vecchio elenco con se stesso per qualche settimana.
  • Cambiare un modello. Nella stessa serie, Gemini ha risposto con un modello diverso nella sua prima settimana rispetto alle sette successive. Teddit registra il modello di ogni risposta. Annota la data di ogni cambio che fai e non leggere un salto in quella settimana come un cambiamento nel mondo.
  • Modificare la formulazione di un prompt. Un prompt modificato è una nuova domanda. La riga mantiene il suo storico, ma le risposte prima e dopo appartengono a due domande diverse. Correggi i refusi presto e poi lascia stare il testo.
I prompt in pausa escono da ogni numero, in ogni schermata. Questo impedisce a un prompt in pausa di muovere i tuoi numeri, e significa anche che un periodo con cinque prompt in pausa non ha la stessa base di un periodo precedente. Le definizioni di Teddit sono in Metriche e stati.

Regole pratiche per leggere una tendenza

  • Guarda i conteggi oltre alle percentuali. Quando la base è piccola, una percentuale oscilla su una manciata di risposte. 12 risposte che ti citano una settimana e 9 la successiva sono una differenza di tre risposte. Chiamarla un calo del 25% le dà più peso di quanto possa reggere.
  • Aspetta tre periodi. Un quadratino è un’estrazione. Tre settimane nello stesso stato sono uno schema. Nella schermata Prompt la riga di ogni assistente mostra gli ultimi dieci periodi, così una sequenza è facile da individuare.
  • Leggi ogni assistente da solo. Nel caso di studio, un assistente ha citato l’azienda da 8 a 13 volte a settimana e un altro da 9 a 20. Sommate, le differenze si annullano e nascondono quello che si è mosso.
  • Scegli il periodo adatto alla domanda. I pulsanti Giorno, Settimana, Mese e 3 mesi impostano quanto dura un periodo in ogni schermata. Un periodo più lungo non somma le risposte; confronta lo stato all’inizio con lo stato alla fine. Per una misura lenta e rumorosa, Mese spesso si legge meglio di Settimana.
  • Quando qualcosa tiene, apri entrambi i lati. Se un prompt smette di citarti e resta così, apri l’ultima risposta che ti citava e la prima che non lo faceva. Confronta le fonti. Una pagina che è sparita o una nuova lista che è comparsa di solito lo spiega.

Dove leggere le tendenze in Teddit

  • Dashboard. I quattro numeri in alto confrontano il periodo con quello precedente, e Cosa è cambiato elenca i prompt in cui un assistente ha iniziato o smesso di citarti o di linkarti.
  • Tendenze. Visibilità per categoria e per prompt su dieci periodi, e i prompt vinti e persi per periodo.
  • Prompt. I quadratini, una riga per assistente, e ogni quadratino apre la risposta che c’è dietro.
  • La tua IA. Tramite il server MCP, lo strumento get_trends divide i prompt in mantenuti (citato in ciascuna delle ultime quattro settimane), persi (non citato per due settimane o più dopo essere stato citato) e volatili. Chiedile di separare ciò che ha tenuto da ciò che ha tremolato prima di trarre conclusioni.

Un calendario settimanale va bene per la maggior parte dei brand: abbastanza frequente da cogliere un cambiamento, abbastanza lento da leggere cosa è tornato. Impostalo sotto Scansioni → Impostazioni di scansione, o quando configuri il tuo primo sito.