MCP

Beispielfragen

Was Sie Ihre eigene KI fragen können, sobald der Teddit-MCP-Server verbunden ist, jeweils mit den Werkzeugen, die sie aufrufen würde. Die Beispiele verwenden eine erfundene Site, Brightloop, eine E-Mail-Marketing-Plattform.

Bevor Sie fragen

  • Verbinden Sie zuerst den Server: MCP-Server verbinden.
  • Nennen Sie die Site in Ihrer ersten Frage. Ein Workspace kann mehrere enthalten, und Ihre KI muss eine wählen.
  • Ihre KI entscheidet, welche Werkzeuge sie aufruft. Die rechte Spalte zeigt die wahrscheinlichen; jedes Werkzeug ist in der Werkzeugreferenz beschrieben.
  • Lesen kostet nichts, fragen Sie also so viel Sie wollen. Die Fragen, die etwas ändern oder Geld ausgeben, sind markiert.
Teddit liefert Daten: Antworten, Quellen, Zahlen. Die Deutung, die Vergleiche und die Ratschläge schreibt Ihre KI.

Wie die Woche lief

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Wie hat Brightloop diese Woche im Vergleich zur letzten abgeschnitten? Gib mir die wichtigsten Zahlen.“list_projects, um die Site zu finden, dann get_dashboard
„Welche Prompts haben diese Woche aufgehört, uns zu nennen, und bei welchen Assistenten?“get_dashboard (die Liste changes.lost)
„Welche Prompts haben uns seit zwei Wochen oder länger nicht genannt?“get_trends (stability.lost), oder list_prompts mit stability: "lost"
„In welchen Kategorien werden wir am seltensten genannt?“get_trends (topics)
„Wie sah der Bericht in der Woche vom 5. Oktober aus?“get_dashboard mit week: "2026-10-05"

Was die Antworten sagen

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Finde den Prompt zur Newsletter-Zustellbarkeit und zitiere, was Claude über Brightloop sagt.“list_prompts mit q, dann get_prompt mit engine: "anthropic"
„Vergleiche, wie ChatGPT und Gemini uns bei diesem Prompt beschreiben. Zitiere die Sätze.“get_prompt zweimal, einmal pro engine
„Welche Drittseiten zitieren die Assistenten bei den Prompts, bei denen ein Wettbewerber genannt wird und wir nicht?“list_prompts mit verdict: "lost", dann get_prompt für jeden (die sources-Gruppen)
„Wonach hat ChatGPT im Web gesucht, bevor es unsere Preis-Prompts beantwortet hat?“list_prompts mit category, dann get_prompt mit engine: "openai" (searches)
„Welche Prompts verlinken auf unsere Website, ohne uns zu nennen?“list_prompts mit verdict: "cited"

get_prompt gibt pro Aufruf die Antwort eines Assistenten zurück, Fragen über viele Prompts und Assistenten brauchen also viele Aufrufe. Grenzen Sie sie mit einer Kategorie oder einem Filter ein.

Wettbewerber und Ihre Seiten

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Wer hat den größten Share of Voice, und wo steht Brightloop?“get_dashboard (leaderboard)
„Wo wird Mailora genannt und wir nicht? Gruppiere die Prompts nach Kategorie.“list_prompts mit verdict: "lost" und competitor: "Mailora"
„Stell uns Quillsend direkt gegenüber: nach Assistent, nach Kategorie, und welche ihrer Seiten zitiert werden.“list_competitors für die ID, dann get_competitor_report
„Welche Marken tauchen immer wieder auf, die wir nicht verfolgen? Füge die zwei häufigsten hinzu.“list_competitors (suggestions), dann add_competitor zweimal. Ändert Daten: braucht einen Schlüssel Lesen + Bearbeiten.
„Welche unserer Seiten verlinken die Assistenten, und welche Blogbeiträge werden nie verlinkt?“list_pages mit shown: "yes" und shown: "no"

Prompts verwalten

Diese ändern Ihre Prompt-Liste und brauchen einen Schlüssel mit Zugang Lesen + Bearbeiten.

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Schlag zehn neue Fragen für unsere schwächste Kategorie vor. Zeig sie mir, und füge sie als Entwürfe hinzu, wenn ich ja sage.“get_trends, dann add_prompts mit status: "draft". Die Prompt-Vorlage grow_prompt_set tut dasselbe.
„Pausiere jeden Prompt in der Kategorie „Webinare“.“list_prompts mit category, dann bulk_update_prompts mit status: "paused"
„Hier ist eine Liste von Suchanfragen. Sag mir, wie viele neu sind, und importiere sie dann als Entwürfe.“import_queries mit dryRun: true, dann noch einmal ohne
„Schreib die importierten Anfragen zu vollständigen Fragen um und zeig mir vorher und nachher.“rewrite_queries mit dryRun: true zur Vorschau, dann ohne. Braucht einen Schlüssel Lesen + Scannen und ein Guthaben über null; es wird nicht berechnet.
„Aktiviere die Entwürfe, die ich freigegeben habe: Nummern 41, 42 und 45.“bulk_update_prompts mit status: "active"

Scans und Kosten

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Was würde ein Scan der Kategorie Preise nur bei ChatGPT und Claude kosten?“estimate_scan mit category und providers
„Welche günstigeren Modelle könnten wir nutzen, und was würde derselbe Scan damit kosten?“get_scan_options, dann estimate_scan mit models
„Starte diesen Scan, stopp bei 2 Dollar, und schau nach ihm, bis er fertig ist.“start_scan mit budgetUsd: 2, dann get_live_scan. Gibt Geld aus: braucht einen Schlüssel Lesen + Scannen.
„Wie viel haben die Scans von Brightloop diesen Monat gekostet, und wie viele Scans haben wir noch übrig?“get_scan_options (spentThisMonth, scansThisMonth, scansPerMonth)
„Liste die letzten Scans mit Status und Kosten.“list_scans
Ein von Ihrer KI gestarteter Scan ist ein echter Scan. Er wird aus dem Guthaben des Workspace bezahlt und zählt zu den Scans pro Monat des Workspace und zur Monatsgrenze der Site, genau wie einer, der in der App gestartet wird. Bitten Sie zuerst um eine Schätzung.

Eine Planungssitzung, Frage für Frage

Teddit misst und hört dort auf: Ein Tool kann nicht wissen, dass die Seite, die ein Assistent früher zitiert hat, letzten Monat umgeschrieben wurde, oder dass dieses Quartal niemand frei ist, um Vergleichsseiten zu schreiben. Diese Fakten liegen bei Ihnen, also schreibt Ihre KI den Plan, die beides halten kann. Eine Sitzung, vom Gesamtbild über einzelne Antworten bis zu Ihren eigenen Seiten; die Beispiele verwenden Brightloop.

1. Wo stehen wir?

Wie hat Brightloop in den letzten vier Wochen abgeschnitten? Gib mir die wichtigsten Zahlen pro Assistent und sag, welche Prompts wir gewonnen und verloren haben.

get_dashboard und get_trends. Bitten Sie sie, Prompts, die gehalten haben, von Prompts zu trennen, die geflackert haben: get_trends sortiert sie in gehalten, schwankend und verloren, und nur um die gehaltenen und verlorenen lohnt es sich zu planen.

2. Wo gewinnen Wettbewerber?

Liste die Prompts, bei denen ein Wettbewerber genannt wird und wir nicht. Gruppiere sie nach Kategorie und sag, welcher Wettbewerber am häufigsten vorkommt.

list_prompts mit dem Urteil „lost“. Für einen Konkurrenten in der Tiefe liefert get_competitor_report die Prompts, bei denen nur er, Sie beide oder nur Sie genannt werden, und die Seiten seiner Website, die die Assistenten zitieren.

3. Woraus sind diese Antworten gebaut?

Öffne für die fünf wichtigsten dieser Prompts die Antwort jedes Assistenten. Welche Seiten haben sie zitiert, und welche Websuchen haben sie ausgeführt?

get_prompt gibt die Antwort eines Assistenten vollständig zurück, mit ihren Quellen in Gruppen (Ihre Website, fremde Seiten, Websites der Wettbewerber, Nachschlagewerke) und den ausgeführten Suchen. Eine Antwort pro Aufruf, halten Sie diesen Schritt also auf einer kurzen Liste.

4. Welche unserer Seiten fehlen?

Welche Seiten unserer Website verlinken die Assistenten jetzt, und welche unserer Leitfäden und Vergleichsseiten werden nie verlinkt?

list_pages mit shown: "yes" und shown: "no". Die zweite Liste ist oft die nützlichste der Sitzung.

5. Daraus einen Plan machen

Fügen Sie jetzt hinzu, was Teddit nicht weiß: Ihre Positionierung, Ihre Seiten und deren Verantwortliche, Ihren Redaktionsplan, Ihre Einschränkungen. Dann bitten Sie um den Plan, mit Bedingungen:

Schlag mit dem, was du gefunden hast, und dem Kontext, den ich dir gegeben habe, bis zu fünf Änderungen für den nächsten Monat vor. Nenne für jede die Prompts, die sie bewegen soll, die Belege aus den Antworten und was wir in den Scans sehen sollten, wenn sie wirkt. Markiere alles, was eine Vermutung ist.
  • Verlangen Sie Belege pro Punkt. Eine Änderung, die nicht auf bestimmte Antworten und Quellen zeigen kann, ist eine Meinung. Das kann in Ordnung sein, aber Sie sollten wissen, was von beidem es ist.
  • Fragen Sie, was sie widerlegen würde. Wenn eine neue Vergleichsseite Sie bei drei Prompts genannt machen soll, schreiben Sie diese drei auf, mit dem Datum, an dem die Seite live ging.
  • Halten Sie die Messung getrennt. Die Scans bleiben auf ihrem Zeitplan mit denselben Prompts und denselben Modellen. Bearbeiten Sie die Prompts nicht, die Sie bewegen wollen; legen Sie neue daneben an.

Einen Monat später führen Sie dieselbe Sitzung mit der Liste der Änderungen in der Hand durch und bitten Ihre KI, die Prompts, die jede Änderung bewegen sollte, vorher und nachher zu vergleichen, Assistent für Assistent, und klar zu sagen, wo nichts geschehen ist. Eine Änderung, die die Antworten nicht bewegt hat, ist auch ein Befund. Wie man solche Änderungen über Wochen liest, steht in One scan is a sample.

Diagramme und Berichte

Fragen Sie Ihre KIWerkzeuge, die sie nutzen würde
„Zeichne den Anteil der Antworten, die uns nennen, eine Linie pro Assistent.“render_chart mit chart: "report.assistants.mentionRate"
„Zeichne Brightloop gegen Mailora im Zeitverlauf.“list_competitors für die ID, dann render_chart mit chart: "competitor.trend" und competitorId
„Mach ein Balkendiagramm, wie viele Prompts jede Kategorie hat.“list_prompts (facets.categories), dann render_chart mit custom
„Schreib einen kurzen Wochenrückblick für meine Vorgesetzte: was sich bewegt hat, warum, und drei Dinge, die zu tun sind. Mit einem Diagramm.“Die Prompt-Vorlage weekly_review: get_dashboard, get_trends, list_prompts, render_chart

Ob ein Diagramm im Chat erscheint, hängt von Ihrem Client ab: Er muss Bilder anzeigen, die Werkzeuge zurückgeben. Die Zahlen werden immer als Text neben dem Bild zurückgegeben.