Preguntas de ejemplo
Cosas que preguntar a tu propia IA una vez conectado el servidor MCP de Teddit, cada una con las herramientas que llamaría. Los ejemplos usan un sitio ficticio, Brightloop, una plataforma de email marketing.
Antes de preguntar
- Conecta primero el servidor: Conectar el servidor MCP.
- Nombra el sitio en tu primera pregunta. Un espacio de trabajo puede contener varios, y tu IA tiene que elegir uno.
- Tu IA decide qué herramientas llamar. La columna derecha muestra las probables; cada herramienta se describe en la referencia de herramientas.
- Leer no cuesta nada, así que pregunta todo lo que quieras. Las preguntas que cambian algo o gastan dinero están marcadas.
Cómo fue la semana
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “¿Cómo le fue a Brightloop esta semana en comparación con la anterior? Dame los números principales.” | list_projects para encontrar el sitio, después get_dashboard |
| “¿Qué prompts dejaron de nombrarnos esta semana, y en qué asistentes?” | get_dashboard (la lista changes.lost) |
| “¿Qué prompts llevan dos semanas o más sin nombrarnos?” | get_trends (stability.lost), o list_prompts con stability: "lost" |
| “¿En qué categorías nos nombran menos?” | get_trends (topics) |
| “¿Cómo era el informe en la semana del 5 de octubre?” | get_dashboard con week: "2026-10-05" |
Qué dicen las respuestas
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “Busca el prompt sobre la entregabilidad de newsletters y cita lo que dice Claude sobre Brightloop.” | list_prompts con q, después get_prompt con engine: "anthropic" |
| “Compara cómo nos describen ChatGPT y Gemini en ese prompt. Cita las frases.” | get_prompt dos veces, una por engine |
| “En los prompts donde se nombra a un competidor y a nosotros no, ¿qué páginas de terceros citan los asistentes?” | list_prompts con verdict: "lost", después get_prompt para cada uno (los grupos de sources) |
| “¿Qué buscó ChatGPT en la web antes de responder a nuestros prompts de precios?” | list_prompts con category, después get_prompt con engine: "openai" (searches) |
| “¿Qué prompts enlazan a nuestro sitio sin nombrarnos?” | list_prompts con verdict: "cited" |
get_prompt devuelve la respuesta de un asistente por llamada, así que las preguntas que abarcan muchos prompts y asistentes requieren muchas llamadas. Acótalas con una categoría o un filtro.
Competidores y tus páginas
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “¿Quién tiene la mayor cuota de voz, y dónde está Brightloop?” | get_dashboard (leaderboard) |
| “¿Dónde se nombra a Mailora y a nosotros no? Agrupa los prompts por categoría.” | list_prompts con verdict: "lost" y competitor: "Mailora" |
| “Ponnos cara a cara con Quillsend: por asistente, por categoría, y qué páginas suyas se citan.” | list_competitors para el id, después get_competitor_report |
| “¿Qué marcas siguen apareciendo que no seguimos? Añade las dos más frecuentes.” | list_competitors (suggestions), después add_competitor dos veces. Cambia datos: necesita una clave de Lectura + edición. |
| “¿Qué páginas nuestras enlazan los asistentes, y qué artículos del blog no se enlazan nunca?” | list_pages con shown: "yes" y shown: "no" |
Gestionar prompts
Estas cambian tu lista de prompts y necesitan una clave con acceso de Lectura + edición.
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “Propón diez preguntas nuevas para nuestra categoría más débil. Muéstramelas, y añádelas como borradores cuando diga que sí.” | get_trends, después add_prompts con status: "draft". La plantilla de prompt grow_prompt_set hace lo mismo. |
| “Pausa todos los prompts de la categoría “webinars”.” | list_prompts con category, después bulk_update_prompts con status: "paused" |
| “Aquí tienes una lista de consultas de búsqueda. Dime cuántas son nuevas, y después impórtalas como borradores.” | import_queries con dryRun: true, después otra vez sin él |
| “Reescribe las consultas importadas como preguntas completas y muéstrame el antes y el después.” | rewrite_queries con dryRun: true para previsualizar, después sin él. Necesita una clave de Lectura + análisis y un saldo mayor que cero; no se cobra. |
| “Activa los borradores que aprobé: los números 41, 42 y 45.” | bulk_update_prompts con status: "active" |
Análisis y coste
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “¿Cuánto costaría un análisis de la categoría de precios solo en ChatGPT y Claude?” | estimate_scan con category y providers |
| “¿Qué modelos más baratos podríamos usar, y cuánto costaría el mismo análisis con ellos?” | get_scan_options, después estimate_scan con models |
| “Ejecuta ese análisis, para en 2 dólares, y vigílalo hasta que termine.” | start_scan con budgetUsd: 2, después get_live_scan. Gasta dinero: necesita una clave de Lectura + análisis. |
| “¿Cuánto han costado los análisis de Brightloop este mes, y cuántos análisis nos quedan?” | get_scan_options (spentThisMonth, scansThisMonth, scansPerMonth) |
| “Lista los últimos análisis con su estado y coste.” | list_scans |
Una sesión de planificación, pregunta a pregunta
Teddit mide y se detiene ahí: una herramienta no puede saber que la página que un asistente solía citar se reescribió el mes pasado, o que nadie está libre para escribir páginas de comparación este trimestre. Esos datos los tienes tú, así que el plan lo escribe tu IA, que puede manejar ambas cosas. Una sesión, de la visión general a las respuestas concretas y a tus propias páginas; los ejemplos usan Brightloop.
1. ¿Dónde estamos?
¿Cómo le fue a Brightloop en las últimas cuatro semanas? Dame los números principales por asistente y dime qué prompts ganamos y perdimos.
get_dashboard y get_trends. Pídele que separe los prompts que se mantuvieron de los que parpadearon: get_trends los clasifica en held, volatile y lost, y solo los held y los lost merecen que se planifique en torno a ellos.
2. ¿Dónde ganan los competidores?
Lista los prompts donde se nombra a un competidor y a nosotros no. Agrúpalos por categoría y di qué competidor aparece más.
list_prompts con el veredicto “lost”. Para un rival en profundidad, get_competitor_report da los prompts donde solo se le nombra a él, a ambos, o solo a ti, y las páginas de su sitio que citan los asistentes.
3. ¿De qué están hechas esas respuestas?
Para los cinco prompts más importantes de esos, abre la respuesta de cada asistente. ¿Qué páginas citaron, y qué búsquedas web realizaron?
get_prompt devuelve la respuesta completa de un asistente, con sus fuentes en grupos (tu sitio, páginas de terceros, sitios de competidores, referencia) y las búsquedas que realizó. Una respuesta por llamada, así que limita este paso a una lista corta.
4. ¿Qué páginas nuestras faltan?
¿Qué páginas de nuestro sitio enlazan ahora los asistentes, y cuáles de nuestras guías y páginas de comparación no se enlazan nunca?
list_pages con shown: "yes" y shown: "no". La segunda lista suele ser la más útil de la sesión.
5. Conviértelo en un plan
Ahora añade lo que Teddit no sabe: tu posicionamiento, tus páginas y sus responsables, tu calendario de contenidos, tus limitaciones. Después pide el plan con condiciones:
Con lo que has encontrado y el contexto que te he dado, propón hasta cinco cambios para el próximo mes. Para cada uno, nombra los prompts que debería mover, la evidencia de las respuestas, y qué deberíamos ver en los análisis si funciona. Marca todo lo que sea una suposición.
- Pide evidencia por elemento. Un cambio que no puede señalar respuestas y fuentes concretas es una opinión. Puede estar bien, pero deberías saber cuál de las dos es.
- Pregunta qué lo refutaría. Si una nueva página de comparación debería conseguir que te nombren en tres prompts, anota esos tres con la fecha en que la página se publicó.
- Mantén la medición aparte. Los análisis siguen con su calendario, los mismos prompts y los mismos modelos. No edites los prompts que intentas mover; añade otros nuevos a su lado.
Un mes después, repite la misma sesión con la lista de cambios a mano, y pide a tu IA que compare los prompts que cada cambio debía mover, antes y después, asistente por asistente, y que diga claramente dónde no pasó nada. Un cambio que no movió las respuestas también es un hallazgo. Cómo leer esos cambios a lo largo de semanas está en Un análisis es una muestra.
Gráficos e informes escritos
| Pregunta a tu IA | Herramientas que usaría |
|---|---|
| “Dibuja la proporción de respuestas que nos nombran, una línea por asistente.” | render_chart con chart: "report.assistants.mentionRate" |
| “Dibuja Brightloop frente a Mailora a lo largo del tiempo.” | list_competitors para el id, después render_chart con chart: "competitor.trend" y competitorId |
| “Haz un gráfico de barras con cuántos prompts tiene cada categoría.” | list_prompts (facets.categories), después render_chart con custom |
| “Escribe un breve repaso de la semana para mi responsable: qué se movió, por qué, y tres cosas que hacer. Incluye un gráfico.” | La plantilla de prompt weekly_review: get_dashboard, get_trends, list_prompts, render_chart |
Que un gráfico aparezca en el chat depende de tu cliente: tiene que mostrar las imágenes que devuelven las herramientas. Los números se devuelven siempre como texto junto a la imagen.