Due posti da cui viene una risposta
Un assistente ha due cose a cui attingere quando risponde a una domanda su prodotti o servizi.
- Ciò che il modello sa già. È stato addestrato su una grande quantità di testo fino a una certa data. Se della tua categoria si è scritto molto, e il tuo brand faceva parte di quegli scritti, il modello ti associa alla categoria prima ancora di cercare qualcosa.
- Ciò che trova ora. Con la ricerca web attiva, l’assistente cerca mentre risponde e costruisce la replica dalle pagine che legge. È così che ottiene prezzi, lanci recenti e confronti più nuovi del suo addestramento.
Per le domande d’acquisto contano entrambe, e la prima non puoi vederla direttamente. Ciò che puoi vedere è la seconda: le pagine che un assistente ha citato e, per la maggior parte degli assistenti, le ricerche che ha eseguito. È anche la parte che cambia di settimana in settimana, quindi è lì che avviene gran parte della spiegazione quando una risposta si muove.
Dalla domanda alla risposta, passo dopo passo
Il processo esatto differisce tra i prodotti e non è pubblicato per intero. La forma generale di una risposta basata sulla ricerca è però la stessa, e ha quattro passaggi.
- L’assistente riscrive la domanda come ricerche. Un acquirente scrive un paragrafo. L’assistente lo trasforma in una o più brevi ricerche sue. Una domanda su «un partner software per un’azienda di logistica di medie dimensioni che ha bisogno di un nuovo portale clienti» può diventare ricerche come
logistics customer portal development companies. L’acquirente non vede mai queste ricerche. - La ricerca restituisce un elenco di pagine. Quali pagine tornano dipende dal motore che l’assistente usa, dal paese da cui è posta la domanda, e dal giorno. Non è il tuo posizionamento su Google per le parole dell’acquirente. È un posizionamento per le parole dell’assistente.
- L’assistente ne legge alcune. Non legge tutto. Sceglie le pagine che sembrano rispondere alla domanda, e ne prende fatti, elenchi e opinioni.
- Scrive la risposta e allega le fonti. La risposta combina ciò che ha letto con ciò che già sapeva. Alcune delle pagine che ha usato sono mostrate come citazioni. Altre hanno plasmato la risposta e non vengono mostrate.
Teddit conserva le prove dei passaggi 1 e 4 per ogni risposta: le ricerche eseguite dall’assistente, per gli assistenti che le rivelano (ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini), e le pagine che ha citato. Per ciascuna di quelle ricerche verifica anche i primi risultati di Google nel paese del tuo sito, così vedi dove stanno le tue pagine per le parole che l’assistente ha davvero usato.
Chi viene citato
Un brand finisce nel testo di una risposta per un piccolo numero di motivi. Nessuno di essi è un fattore di ranking segreto. Seguono dai passaggi qui sopra.
- È nelle pagine che l’assistente ha letto. Se l’assistente legge una rassegna dei «migliori partner software per la logistica» e tu sei in quell’elenco, sei un candidato. Se la rassegna elenca sei aziende e tu non sei tra loro, compari raramente, qualunque cosa dica il tuo sito.
- Il modello ti collega già alla categoria. Un brand di cui si scrive da anni in una categoria tende a essere citato anche quando le pagine trovate quel giorno non lo menzionano. Un brand più nuovo o più piccolo deve essere trovato.
- Le tue pagine corrispondono ai dettagli della domanda. Più l’acquirente è preciso (un settore, una dimensione, un problema), più una risposta dipende da pagine che descrivono esattamente quello. Un caso di studio dettagliato può portare un’azienda più piccola in una risposta a una domanda ristretta che una grande azienda vince su quelle ampie.
Il terzo punto l’abbiamo visto chiaramente in nove settimane di dati di una società di servizi software. Il suo nome compariva in circa il 3% delle risposte nel complesso, ma alcune domande molto specifiche del tipo «puoi consigliarmi un fornitore per…» la citavano quasi ogni settimana. I dettagli sono nel caso di studio.
Quali pagine vengono citate
Le citazioni seguono il passaggio della lettura, non quello della nomina. Una pagina viene citata quando l’assistente l’ha trovata e ne ha usato qualcosa. Questo dà alcuni schemi che vale la pena conoscere.
- La maggior parte delle citazioni va a pagine di altri. Enciclopedie, ricerche, report di analisti e società di consulenza, documentazione dei fornitori, stampa di settore, forum, siti di recensioni e blog di altre aziende. Nel caso di studio qui sopra, il 98% delle fonti citate non era né il sito dell’azienda né quello di un concorrente tracciato.
- Le pagine esplicative vengono citate per le domande esplicative. Una guida o un articolo chiaro è una fonte naturale per una domanda del tipo «come funziona». Questo non significa che l’assistente raccomanderà l’azienda che l’ha scritto.
- Gli assistenti differiscono in quante fonti mostrano. Alcuni allegano una manciata di link a una risposta, altri venti. Un elenco di fonti lungo rende più probabile che la tua pagina compaia da qualche parte, e meno probabile che abbia contato molto.
Cosa è nelle tue mani
Visto così, il lavoro è meno misterioso di come a volte viene raccontato. Dal processo seguono alcune linee generali di ragionamento, e nessuna di esse è specifica dell’IA.
- Sii leggibile. Un assistente può usare solo una pagina che il suo crawler e la sua ricerca possono raggiungere. Controlla che il tuo robots.txt non chiuda il sito ai crawler che alimentano la ricerca degli assistenti. Teddit lo mostra per crawler nella schermata Pagine; vedi Accesso dei crawler IA.
- Di’ chiaramente cosa fai, per chi. Le pagine che dichiarano il settore, il problema e il risultato con parole concrete sono più facili da abbinare a una domanda specifica delle pagine scritte in termini generali.
- Sii presente dove si scrivono le liste. Se le risposte per la tua categoria continuano a citare le stesse rassegne, directory o articoli di confronto, esserci dentro è spesso la via più breve verso la risposta.
- Guarda le ricerche dell’assistente, non solo la domanda dell’acquirente. Le ricerche che un assistente esegue ti dicono quali pagine stava cercando. La tua posizione su Google per quelle ricerche ti dice se eri nel mucchio da cui ha scelto.
Teddit non ti dice quale di queste cose fare. Mostra le risposte, le fonti e le ricerche, per prompt e per assistente, e lascia il giudizio a te e alla tua IA. Prima di agire su una singola risposta, leggi Una scansione è un campione: la stessa domanda posta la settimana prossima può tornare diversa per motivi che non hanno nulla a che fare con te.