Dos lugares de donde sale una respuesta
Un asistente tiene dos cosas de las que tirar cuando responde a una pregunta sobre productos o servicios.
- Lo que el modelo ya sabe. Se entrenó con una gran cantidad de texto hasta cierta fecha. Si sobre tu categoría se escribió mucho, y tu marca formaba parte de esos textos, el modelo te asocia con la categoría antes de buscar nada.
- Lo que encuentra ahora. Con la búsqueda web activada, el asistente busca mientras responde y construye la respuesta a partir de las páginas que lee. Así obtiene precios, lanzamientos recientes y comparativas más nuevas que su entrenamiento.
Para las preguntas de compra importan las dos, y la primera no puedes verla directamente. Lo que sí puedes ver es la segunda: las páginas que citó un asistente y, en la mayoría de los asistentes, las búsquedas que realizó. Es además la parte que cambia de una semana a otra, así que es donde ocurre casi toda la explicación cuando una respuesta se mueve.
De la pregunta a la respuesta, paso a paso
El proceso exacto varía entre productos y no se publica completo. La forma general de una respuesta apoyada en búsqueda es la misma, eso sí, y tiene cuatro pasos.
- El asistente reescribe la pregunta como búsquedas. Un comprador escribe un párrafo. El asistente lo convierte en una o varias consultas cortas propias. Una pregunta sobre “un socio de software para una empresa de logística mediana que necesita un nuevo portal de clientes” puede convertirse en búsquedas como
logistics customer portal development companies. El comprador nunca ve estas consultas. - La búsqueda devuelve una lista de páginas. Qué páginas vuelven depende del buscador que usa el asistente, del país desde el que se hace la pregunta y del día. No es tu posición en Google para las palabras del comprador. Es una posición para las palabras del asistente.
- El asistente lee unas pocas. No lo lee todo. Elige páginas que parecen responder a la pregunta, y toma de ellas hechos, listas y opiniones.
- Escribe la respuesta y adjunta fuentes. La respuesta combina lo que leyó con lo que ya sabía. Algunas de las páginas que usó se muestran como citas. Otras dieron forma a la respuesta y no se muestran.
Teddit conserva la evidencia de los pasos 1 y 4 para cada respuesta: las búsquedas que realizó el asistente, en los asistentes que las revelan (ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini), y las páginas que citó. Para cada una de esas búsquedas comprueba además los primeros resultados de Google en el país de tu sitio, para que veas dónde están tus propias páginas para las palabras que realmente usó el asistente.
A quién se nombra
Una marca acaba en el texto de una respuesta por un número pequeño de razones. Ninguna es un factor de posicionamiento secreto. Se derivan de los pasos anteriores.
- Está en las páginas que leyó el asistente. Si el asistente lee un recopilatorio de “los mejores socios de software para logística” y estás en esa lista, eres candidato. Si el recopilatorio lista seis empresas y no eres una de ellas, rara vez apareces, diga lo que diga tu propio sitio.
- El modelo ya te asocia con la categoría. Una marca sobre la que se ha escrito durante años en una categoría tiende a ser nombrada incluso cuando las páginas encontradas ese día no la mencionan. Una marca más nueva o más pequeña tiene que ser encontrada.
- Tus páginas encajan con los detalles de la pregunta. Cuanto más preciso es el comprador (un sector, un tamaño, un problema), más depende la respuesta de páginas que describen exactamente eso. Un caso práctico detallado puede llevar a una empresa pequeña a la respuesta de una pregunta concreta que una empresa grande gana en las amplias.
Vimos el tercer punto con claridad en nueve semanas de datos de una empresa de servicios de software. Su nombre salió en cerca del 3% de las respuestas en total, pero algunas preguntas muy concretas del tipo “¿puedes recomendarme un proveedor para…?” la nombraron casi todas las semanas. Los detalles están en el caso práctico.
Qué páginas se citan
Las citas siguen al paso de lectura, no al de nombrar. Una página se cita cuando el asistente la encontró y usó algo de ella. Eso da unos cuantos patrones que conviene conocer.
- La mayoría de las citas van a páginas de otros. Enciclopedias, investigación, informes de analistas y consultoras, documentación de proveedores, prensa sectorial, foros, sitios de reseñas y blogs de otras empresas. En el caso práctico de arriba, el 98% de las fuentes citadas no eran ni el sitio de la empresa ni el de un competidor seguido.
- Las páginas explicativas se citan para preguntas explicativas. Una guía o un artículo claro es una fuente natural para una pregunta de “cómo funciona esto”. Eso no significa que el asistente vaya a recomendar a la empresa que lo escribió.
- Los asistentes difieren en cuántas fuentes muestran. Algunos adjuntan un puñado de enlaces a una respuesta, otros adjuntan veinte. Una lista larga de fuentes hace más probable que tu página aparezca en algún lugar de ella, y menos probable que importara mucho.
Qué está en tus manos
Visto así, el trabajo es menos misterioso de lo que a veces se hace parecer. Del proceso se derivan algunas líneas generales de pensamiento, y ninguna es específica de la IA.
- Sé legible. Un asistente solo puede usar una página a la que lleguen su rastreador y su búsqueda. Comprueba que tu robots.txt no cierra tu sitio a los rastreadores que alimentan la búsqueda de los asistentes. Teddit lo muestra por rastreador en la pantalla Páginas; ver Acceso de rastreadores de IA.
- Di claramente qué haces, y para quién. Las páginas que exponen el sector, el problema y el resultado con palabras concretas son más fáciles de emparejar con una pregunta concreta que las páginas escritas en términos generales.
- Está presente donde se escriben las listas. Si las respuestas de tu categoría no dejan de citar los mismos recopilatorios, directorios o artículos comparativos, estar incluido ahí suele ser el camino más corto hacia la respuesta.
- Mira las búsquedas del asistente, no solo la pregunta del comprador. Las consultas que realiza un asistente te dicen qué páginas estaba buscando. Tu posición en Google para esas consultas te dice si estabas en el montón del que eligió.
Teddit no te dice cuál de estas cosas hacer. Muestra las respuestas, las fuentes y las búsquedas, por prompt y por asistente, y deja el juicio en tus manos y en las de tu propia IA. Antes de actuar sobre una sola respuesta, lee Un análisis es una muestra: la misma pregunta hecha la semana que viene puede volver distinta por razones que no tienen nada que ver contigo.