Deux endroits d’où vient une réponse
Un assistant a deux choses sur lesquelles s’appuyer quand il répond à une question sur des produits ou des services.
- Ce que le modèle sait déjà. Il a été entraîné sur une grande quantité de texte jusqu’à une certaine date. Si l’on a beaucoup écrit sur votre catégorie, et que votre marque faisait partie de ces écrits, le modèle vous associe à la catégorie avant de chercher quoi que ce soit.
- Ce qu’il trouve maintenant. Avec la recherche web, l’assistant cherche pendant qu’il répond et construit la réponse à partir des pages qu’il lit. C’est ainsi qu’il obtient des prix, des lancements récents et des comparaisons plus récents que son entraînement.
Pour les questions d’achat, les deux comptent, et vous ne pouvez pas voir le premier directement. Ce que vous pouvez voir, c’est le second : les pages qu’un assistant a citées et, pour la plupart des assistants, les recherches qu’il a effectuées. C’est aussi la partie qui change d’une semaine à l’autre, c’est donc là que se trouve l’essentiel de l’explication quand une réponse bouge.
De la question à la réponse, étape par étape
Le processus exact diffère selon les produits et n’est pas publié en entier. La forme générale d’une réponse ancrée dans la recherche est pourtant la même, et elle a quatre étapes.
- L’assistant réécrit la question en recherches. Un acheteur écrit un paragraphe. L’assistant le transforme en une ou plusieurs requêtes courtes qui lui sont propres. Une question sur « un partenaire logiciel pour une entreprise de logistique de taille moyenne qui a besoin d’un nouveau portail client » peut devenir des recherches comme
logistics customer portal development companies. L’acheteur ne voit jamais ces requêtes. - La recherche renvoie une liste de pages. Les pages qui reviennent dépendent du moteur que l’assistant utilise, du pays depuis lequel la question est posée, et du jour. Ce n’est pas votre position Google pour les mots de l’acheteur. C’est une position pour les mots de l’assistant.
- L’assistant en lit quelques-unes. Il ne lit pas tout. Il choisit des pages qui semblent répondre à la question, et en tire des faits, des listes et des opinions.
- Il écrit la réponse et y attache des sources. La réponse combine ce qu’il a lu avec ce qu’il savait déjà. Certaines des pages utilisées sont affichées comme citations. D’autres ont façonné la réponse et ne sont pas affichées.
Teddit conserve les traces des étapes 1 et 4 pour chaque réponse : les recherches effectuées par l’assistant, pour les assistants qui les divulguent (ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini), et les pages citées. Pour chacune de ces recherches, il vérifie aussi les premiers résultats Google dans le pays de votre site, pour que vous voyiez où se situent vos propres pages pour les mots que l’assistant a réellement utilisés.
Qui est cité
Une marque se retrouve dans le texte d’une réponse pour un petit nombre de raisons. Aucune n’est un facteur de classement secret. Elles découlent des étapes ci-dessus.
- Elle est dans les pages que l’assistant a lues. Si l’assistant lit un classement des « meilleurs partenaires logiciels en logistique » et que vous y figurez, vous êtes candidat. Si le classement liste six entreprises et que vous n’en faites pas partie, vous apparaissez rarement, quoi qu’en dise votre propre site.
- Le modèle vous associe déjà à la catégorie. Une marque dont on écrit depuis des années dans une catégorie tend à être citée même quand les pages trouvées ce jour-là ne la mentionnent pas. Une marque plus récente ou plus petite doit être trouvée.
- Vos pages correspondent aux détails de la question. Plus l’acheteur est précis (un secteur, une taille, un problème), plus une réponse dépend de pages qui décrivent exactement cela. Une étude de cas détaillée peut porter une petite entreprise dans une réponse à une question étroite qu’une grande entreprise remporte sur les questions larges.
Nous avons vu le troisième point clairement dans neuf semaines de données d’une société de services logiciels. Son nom est apparu dans environ 3 % des réponses au total, mais certaines questions très précises du type « pouvez-vous recommander un prestataire pour… » l’ont citée la plupart des semaines. Les détails sont dans l’étude de cas.
Quelles pages sont référencées
Les citations suivent l’étape de lecture, pas l’étape de nomination. Une page est citée quand l’assistant l’a trouvée et en a utilisé quelque chose. Cela donne quelques schémas qui valent d’être connus.
- La plupart des citations vont aux pages des autres. Encyclopédies, recherche, rapports d’analystes et de cabinets de conseil, documentation des éditeurs, presse spécialisée, forums, sites d’avis et blogs d’autres entreprises. 98 % des sources citées dans l’étude de cas ci-dessus n’étaient ni le site de l’entreprise ni celui d’un concurrent suivi.
- Les pages explicatives sont citées pour les questions explicatives. Un guide ou un article clair est une source naturelle pour une question « comment ça marche ». Cela ne veut pas dire que l’assistant recommandera l’entreprise qui l’a écrit.
- Les assistants diffèrent par le nombre de sources qu’ils affichent. Certains attachent une poignée de liens à une réponse, d’autres vingt. Une longue liste de sources rend plus probable que votre page y figure quelque part, et moins probable qu’elle ait beaucoup compté.
Ce qui est entre vos mains
Vu ainsi, le travail est moins mystérieux qu’on le présente parfois. Quelques lignes générales de réflexion découlent du processus, et aucune n’est propre à l’IA.
- Soyez lisible. Un assistant ne peut utiliser qu’une page que son robot et sa recherche peuvent atteindre. Vérifiez que votre robots.txt ne ferme pas votre site aux robots qui alimentent la recherche des assistants. Teddit le montre par robot sur l’écran Pages ; voir Accès des robots IA.
- Dites clairement ce que vous faites, et pour qui. Des pages qui énoncent le secteur, le problème et le résultat en termes concrets sont plus faciles à rapprocher d’une question précise que des pages écrites en termes généraux.
- Soyez présent là où les listes s’écrivent. Si les réponses pour votre catégorie citent sans cesse les mêmes classements, annuaires ou comparatifs, y figurer est souvent le chemin le plus court vers la réponse.
- Regardez les recherches de l’assistant, pas seulement la question de l’acheteur. Les requêtes qu’un assistant lance vous disent quelles pages il cherchait. Votre position Google pour ces requêtes vous dit si vous étiez dans le tas où il a choisi.
Teddit ne vous dit pas laquelle de ces choses faire. Il montre les réponses, les sources et les recherches, par prompt et par assistant, et laisse le jugement à vous et à votre propre IA. Avant d’agir sur une seule réponse, lisez Une analyse est un échantillon : la même question posée la semaine prochaine peut revenir différente pour des raisons qui n’ont rien à voir avec vous.