Wie ein KI-Assistent entscheidet, welche Marken er nennt und welche Seiten er zitiert

Zwei Orte, aus denen eine Antwort stammt

Ein Assistent hat zwei Dinge, aus denen er schöpfen kann, wenn er eine Frage zu Produkten oder Dienstleistungen beantwortet.

• Was das Modell bereits weiß. Es wurde auf einer großen Menge Text bis zu einem bestimmten Datum trainiert. Wenn über Ihre Kategorie viel geschrieben wurde und Ihre Marke Teil dieser Texte war, verbindet das Modell Sie mit der Kategorie, bevor es irgendetwas nachschlägt.
• Was es jetzt findet. Mit Websuche schlägt der Assistent beim Antworten Dinge nach und baut die Antwort aus den Seiten, die er liest. So kommt er an Preise, neue Produkteinführungen und Vergleiche, die jünger sind als sein Training.

Bei Kauffragen zählt beides, und das Erste können Sie nicht direkt sehen. Was Sie sehen können, ist das Zweite: die Seiten, die ein Assistent zitiert hat, und bei den meisten Assistenten die Suchen, die er ausgeführt hat. Das ist auch der Teil, der sich von Woche zu Woche ändert, also der Ort, an dem die meiste Erklärung stattfindet, wenn sich eine Antwort bewegt.

Von der Frage zur Antwort, Schritt für Schritt

Der genaue Ablauf unterscheidet sich zwischen den Produkten und ist nicht vollständig veröffentlicht. Die Grundform einer suchgestützten Antwort ist aber dieselbe, und sie hat vier Schritte.

1. Der Assistent schreibt die Frage in Suchen um. Ein Käufer schreibt einen Absatz. Der Assistent macht daraus eine oder mehrere kurze eigene Anfragen. Eine Frage nach „einem Softwarepartner für ein mittelgroßes Logistikunternehmen, das ein neues Kundenportal braucht“ kann zu Suchen wie logistics customer portal development companies werden. Der Käufer sieht diese Anfragen nie.
2. Die Suche liefert eine Liste von Seiten. Welche Seiten zurückkommen, hängt von der Suche ab, die der Assistent nutzt, vom Land, aus dem gefragt wird, und vom Tag. Es ist nicht Ihre Google-Position für die Worte des Käufers. Es ist eine Position für die Worte des Assistenten.
3. Der Assistent liest einige davon. Er liest nicht alles. Er wählt Seiten, die aussehen, als beantworteten sie die Frage, und nimmt Fakten, Listen und Meinungen aus ihnen.
4. Er schreibt die Antwort und hängt Quellen an. Die Antwort verbindet, was er gelesen hat, mit dem, was er schon wusste. Einige der genutzten Seiten werden als Zitate gezeigt. Andere haben die Antwort geprägt und werden nicht gezeigt.

Teddit bewahrt für jede Antwort die Belege zu den Schritten 1 und 4 auf: die Suchen, die der Assistent ausgeführt hat, bei den Assistenten, die sie offenlegen (ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini), und die Seiten, die er zitiert hat. Für jede dieser Suchen prüft es außerdem Googles Spitzenergebnisse im Land Ihrer Site, damit Sie sehen, wo Ihre eigenen Seiten für die Worte stehen, die der Assistent tatsächlich verwendet hat.

Wer genannt wird

Eine Marke landet aus einer kleinen Zahl von Gründen im Text einer Antwort. Keiner davon ist ein geheimer Rankingfaktor. Sie folgen aus den Schritten oben.

• Sie steht in den Seiten, die der Assistent gelesen hat. Liest der Assistent eine Übersicht „der besten Logistik-Softwarepartner“ und Sie stehen auf dieser Liste, sind Sie ein Kandidat. Führt die Übersicht sechs Firmen auf und Sie sind keine davon, erscheinen Sie selten, was auch immer Ihre eigene Website sagt.
• Das Modell verbindet Sie bereits mit der Kategorie. Eine Marke, über die seit Jahren in einer Kategorie geschrieben wird, wird tendenziell auch dann genannt, wenn die an diesem Tag gefundenen Seiten sie nicht erwähnen. Eine neuere oder kleinere Marke muss gefunden werden.
• Ihre Seiten passen zu den Einzelheiten der Frage. Je genauer der Käufer ist (eine Branche, eine Größe, ein Problem), desto mehr hängt eine Antwort von Seiten ab, die genau das beschreiben. Eine ausführliche Fallstudie kann eine kleinere Firma bei einer engen Frage in eine Antwort tragen, die eine große Firma bei den breiten gewinnt.

Den dritten Punkt haben wir in neun Wochen Daten eines Softwaredienstleisters deutlich gesehen. Sein Name kam insgesamt in etwa 3 % der Antworten vor, aber einige sehr konkrete Fragen der Art „Können Sie einen Anbieter empfehlen für…“ nannten ihn in den meisten Wochen. Die Einzelheiten stehen in der Fallstudie.

Welche Seiten zitiert werden

Zitate folgen dem Leseschritt, nicht dem Nennungsschritt. Eine Seite wird zitiert, wenn der Assistent sie gefunden und etwas daraus verwendet hat. Daraus ergeben sich ein paar Muster, die man kennen sollte.

• Die meisten Zitate gehen an Seiten anderer Leute. Enzyklopädien, Forschung, Analysten- und Beratungsberichte, Anbieterdokumentation, Fachpresse, Foren, Bewertungsseiten und die Blogs anderer Unternehmen. In der Fallstudie oben waren 98 % der zitierten Quellen weder die Website des Unternehmens noch die eines verfolgten Wettbewerbers.
• Erklärende Seiten werden bei erklärenden Fragen zitiert. Ein klarer Leitfaden oder Artikel ist eine natürliche Quelle für eine Frage der Art „Wie funktioniert das“. Das heißt nicht, dass der Assistent das Unternehmen empfiehlt, das ihn geschrieben hat.
• Assistenten unterscheiden sich darin, wie viele Quellen sie zeigen. Manche hängen eine Handvoll Links an eine Antwort, manche zwanzig. Eine lange Quellenliste macht es wahrscheinlicher, dass Ihre Seite irgendwo darin vorkommt, und weniger wahrscheinlich, dass sie viel ausgemacht hat.

Was in Ihrer Hand liegt

So betrachtet ist die Arbeit weniger geheimnisvoll, als sie manchmal klingt. Aus dem Ablauf folgen einige allgemeine Denkrichtungen, und keine davon ist spezifisch für KI.

• Seien Sie lesbar. Ein Assistent kann nur eine Seite nutzen, die sein Crawler und seine Suche erreichen. Prüfen Sie, dass Ihre robots.txt Ihre Website nicht für die Crawler sperrt, die die Suche der Assistenten speisen. Teddit zeigt das pro Crawler in der Ansicht Seiten; siehe KI-Crawler-Zugang.
• Sagen Sie klar, was Sie tun, und für wen. Seiten, die Branche, Problem und Ergebnis in konkreten Worten benennen, lassen sich leichter einer konkreten Frage zuordnen als Seiten in allgemeinen Formulierungen.
• Seien Sie dort, wo die Listen geschrieben werden. Wenn die Antworten für Ihre Kategorie immer wieder dieselben Übersichten, Verzeichnisse oder Vergleichsartikel zitieren, ist dort aufgenommen zu werden oft der kürzeste Weg in die Antwort.
• Sehen Sie sich die Suchen des Assistenten an, nicht nur die Frage des Käufers. Die Anfragen, die ein Assistent ausführt, sagen Ihnen, nach welchen Seiten er gesucht hat. Ihre Google-Position für diese Anfragen sagt Ihnen, ob Sie in dem Stapel waren, aus dem er gewählt hat.

Teddit sagt Ihnen nicht, was davon Sie tun sollen. Es zeigt die Antworten, die Quellen und die Suchen, pro Prompt und pro Assistent, und überlässt das Urteil Ihnen und Ihrer eigenen KI. Bevor Sie auf eine einzelne Antwort hin handeln, lesen Sie Ein Scan ist eine Stichprobe: Dieselbe Frage nächste Woche gestellt kann aus Gründen anders zurückkommen, die nichts mit Ihnen zu tun haben.