La version courte
Le GEO, generative engine optimisation, est le travail qui consiste à être cité et référencé dans les réponses des assistants IA. Le SEO est le travail qui consiste à être trouvé dans les résultats d’un moteur de recherche. Les assistants qui répondent avec la recherche web sont construits par-dessus la recherche, les deux se recoupent donc plus que le nouveau nom ne le suggère.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Ce que la personne tape | Quelques mots | Une phrase ou un paragraphe, avec sa situation dedans |
| Ce qu’elle obtient | Une liste classée de pages | Une réponse rédigée, avec quelques marques et quelques sources |
| Ce que vous voulez | Une position élevée et un clic | Être cité, idéalement en premier, et voir votre page référencée |
| À quel point c’est stable | La même requête donne à peu près la même liste pendant des jours | La même question peut donner une réponse différente à chaque fois |
| Ce que vous pouvez mesurer | Positions, impressions, clics, volume de recherche | Des réponses que vous collectez vous-même, prompt par prompt |
Ce qui se transpose
Être accessible. Un assistant qui cherche sur le web ne peut utiliser que des pages que sa recherche peut trouver et que son robot peut lire. L’indexation, un sitemap, des règles robots.txt sensées et des pages qui se chargent sont aussi fondamentaux pour le GEO que pour le SEO. Un site peut bloquer un robot IA sans le vouloir ; Teddit montre l’accès de chaque robot sur l’écran Pages (voir Accès des robots IA).
Le classement, pour d’autres requêtes. L’assistant cherche avec des requêtes qu’il écrit lui-même. Si votre page se classe pour ces requêtes, elle fait partie des pages parmi lesquelles l’assistant peut choisir. Le travail de positionnement classique paie encore, mais vous devez savoir quelles requêtes comptent. Teddit conserve les recherches effectuées par chaque assistant et montre la position de vos pages dans Google pour celles-ci sur l’écran Pages.
Des pages qui répondent à une question précise. Les moteurs de recherche récompensent depuis des années les pages qui correspondent à l’intention d’une requête. Les assistants fonctionnent de la même façon, avec des questions plus longues et plus précises. Une page qui dit clairement quel problème elle résout, pour qui et avec quel résultat est plus facile à utiliser comme source.
Ce que les autres disent de vous. Sites d’avis, annuaires, comparatifs et couverture presse ont toujours fait partie de la recherche. Pour les assistants, ils comptent au moins autant, parce qu’un classement qui liste cinq entreprises est exactement le genre de page qu’un assistant lit avant de citer cinq entreprises.
Ce qui ne se transpose pas
Les positions. Il n’y a pas de position 3 dans une réponse. Vous êtes cité ou non, avant ou après vos concurrents, lié ou non. Ce sont des faits distincts, et il leur faut des mesures distinctes. Nous expliquons celles que Teddit utilise dans Cité, cité en premier, lié.
Le clic comme objectif. Un acheteur peut lire une réponse, en retenir votre nom et ne jamais cliquer sur rien. Être cité sans lien reste un résultat, et être lié sans être cité est un résultat plus faible qu’il n’y paraît. Le trafic venant des assistants vous dit peu de chose sur la fréquence à laquelle vous avez été recommandé.
Les listes de mots-clés. Les données de volume de recherche couvrent ce que les gens tapent dans les moteurs de recherche. Il n’existe pas d’équivalent public fiable pour ce que les gens demandent aux assistants. Vous choisissez les questions vous-même, à partir de ce que disent les acheteurs en appel commercial, dans les tickets de support et en démo. Nous en avons parlé dans Comment choisir les prompts qui valent d’être suivis.
Un classement vérifiable en une fois. Un résultat de recherche pour un mot-clé tient assez longtemps pour qu’on le regarde. Une réponse est un échantillon : la même question posée demain peut citer d’autres marques. Une vérification isolée prouve peu, la mesure doit donc être répétée selon un calendrier et lue comme une tendance.
Un seul moteur. Le SEO, c’est surtout un moteur de recherche par marché. Le GEO, ce sont plusieurs assistants construits par des entreprises différentes, chacun avec son propre modèle et sa propre façon de chercher. Ils sont souvent en désaccord, et une moyenne entre eux cache lequel a bougé.
Comment les mesures se correspondent
Si vous rendez compte du SEO aujourd’hui, voici les équivalents les plus proches. Aucun n’est une correspondance parfaite.
| En SEO, vous rapportez | La mesure GEO la plus proche |
|---|---|
| Un mot-clé que vous suivez | Un prompt : la question complète, posée de la même façon à chaque fois |
| La position | Cité, et votre place parmi les marques que vous suivez |
| La visibilité ou la part d’impressions | La part des réponses qui vous citent, et votre part de voix face aux concurrents |
| Les pages d’atterrissage qui se classent | Les pages de votre site vers lesquelles les réponses pointent, et pour quels prompts |
| Les changements de classement | Les prompts où un assistant a commencé ou cessé de vous citer, sur plusieurs analyses |
Qui devrait s’en charger
Dans la plupart des équipes, les personnes les mieux placées pour travailler sur le GEO sont celles qui font déjà le SEO et le contenu. Les compétences se recoupent : savoir ce que demandent les acheteurs, écrire des pages qui y répondent, se faire couvrir par les sites qui comptent dans la catégorie. Ce qui est nouveau, c’est la mesure, et l’habitude de lire les réponses elles-mêmes plutôt qu’un score unique.
Teddit est un outil de mesure. Il collecte les réponses, les sources et les recherches selon un calendrier et compte ce qui s’est passé. Il ne vous dit pas quoi changer. Pour cela, connectez votre propre IA via le serveur MCP et laissez-la lire les données avec tout ce qu’elle sait déjà de votre activité, ou lisez les réponses vous-même. Le démarrage rapide vous mène de l’inscription à la première analyse.