Les assistants répondent à la personne, pas seulement à la question
Chaque grand assistant garde désormais un contexte sur la personne qui pose la question, et s’en sert pour répondre :
- ChatGPT peut s’appuyer sur les conversations passées, les souvenirs enregistrés, les instructions personnalisées, les fichiers et les applications connectées quand la mémoire est activée, et décide lui-même ce qui est pertinent pour une réponse (OpenAI). Il estime aussi votre position à partir de votre adresse IP quand il cherche sur le web (OpenAI).
- Claude peut constituer une mémoire à partir de vos conversations, activée par défaut sur les offres Free, Pro et Max (Anthropic).
- Gemini peut utiliser les informations que vous lui avez demandé d’enregistrer et consulter les conversations passées avant de répondre (Google).
- Le Mode IA de Google peut utiliser les recherches et l’activité passées enregistrées dans votre historique de recherche, pour les personnes de plus de 18 ans dont l’historique et les recommandations personnalisées sont activés (Google).
La responsable informatique d’un hôpital de 300 lits et le fondateur d’une agence de 10 personnes peuvent donc poser les mêmes mots et voir des listes différentes. Et la plupart des acheteurs ne s’en remettent pas à la mémoire : ils disent qui ils sont dans la question elle-même, « nous sommes un SaaS de 40 personnes en Allemagne avec environ 2 000 € par mois pour les outils », parce que c’est ainsi qu’on obtient une réponse utile.
Ce qu’une vérification sans acheteur ne voit pas
Une vérification propre est le bon point de départ. Teddit pose chaque question à neuf, avec la recherche web activée et sans historique personnel, ce qui est proche de ce que voit une personne non connectée. Cela répond à la question générale : quand n’importe qui pose cette question, êtes-vous cité ? (Comment vérifier si ChatGPT cite votre marque le détaille pas à pas.)
Elle ne répond pas à la question plus étroite qui intéresse vos ventes : quand notre acheteur demande, avec sa taille, son budget, son pays et ses contraintes dans la question, sommes-nous encore cités ? Une marque qui est un choix sûr en général peut disparaître dès que l’acheteur dit « secteur réglementé » ou « moins de 500 € par mois », et une marque de niche peut n’apparaître qu’à ce moment-là. Les mots qu’ajoute un acheteur font partie de la question, et la réponse les suit.
Comment fonctionnent les personas d’acheteurs dans Teddit
Une persona d’acheteur, c’est qui pose la question, avec ses propres mots. Elle a trois parties :
- Un nom court pour vous, comme « Responsable marketing d’un SaaS de taille moyenne ».
- Les mots de l’acheteur, jusqu’à 600 caractères, écrits comme cet acheteur se présenterait à un assistant.
- Un pays et une langue, si cet acheteur est ailleurs que sur le marché du site. Quand ils sont renseignés, les assistants répondent aux questions de cet acheteur depuis ce pays et dans cette langue.
Vous associez une persona aux prompts où l’identité de la personne compte, un prompt à la fois ou plusieurs d’un coup. À chaque scan, les mots de la persona précèdent la question dans un seul message, comme une personne les tape, sur les six assistants. C’est un message, pas une instruction cachée : cela fonctionne de la même façon que la réponse soit lue dans l’application de l’assistant ou via son API. Pour les AI Overviews et le Mode IA de Google, les mots et la question partent ensemble comme une seule recherche ; gardez donc une persona courte pour les prompts suivis là-bas.
Chaque réponse garde les mots exacts avec lesquels elle a été posée, affichés comme « Posée en tant que » dans la vue de la réponse ; modifiez la persona plus tard et les réponses déjà obtenues ne changent pas. Le tableau de bord répartit ensuite les chiffres selon qui a posé la question : une ligne par persona avec ses prompts, ses réponses, la part des réponses qui vous citent avec sa marge, l’évolution par rapport à la période précédente et la part qui renvoie vers vous, plus une ligne pour les prompts posés sans persona (Par persona d’acheteur dans la documentation).
Les personas ne coûtent rien de plus : une réponse a le même prix avec ou sans persona (tarifs).
Écrire deux ou trois personas qui fonctionnent
Commencez par les deux ou trois types d’acheteurs qui font l’essentiel de votre chiffre d’affaires, pas par tous les segments imaginables. Pour chacun, écrivez une ou deux phrases à la première personne, comme cet acheteur les taperait :
- Rôle et entreprise : « Je dirige le marketing d’un SaaS B2B de 40 personnes. »
- Marché : le pays, et la langue si ce n’est pas celle du site. Renseignez-les aussi sur la persona, pour que la réponse vienne de là.
- La contrainte qui change le choix : budget, taille de l’équipe, une plateforme à laquelle il est lié, une réglementation qu’il doit respecter.
Trois exemples pour un outil d’e-mailing, avec des détails inventés :
- « Je dirige une agence de 12 personnes à Amsterdam et je gère les newsletters de clients du commerce de détail. »
- « Je dirige le marketing d’un SaaS B2B de 40 personnes en Allemagne ; nous avons environ 2 000 € par mois pour les outils. »
- « Je suis la seule marketeuse d’une boutique Shopify aux États-Unis avec 20 000 abonnés. »
Laissez tout nom de marque hors de la persona, le vôtre comme celui de vos concurrents. « Nous utilisons actuellement Brightloop » dit à l’assistant quoi répondre ; le test, c’est de savoir s’il y arrive seul. Les questions suivent la même règle (comment choisir les prompts à suivre).
Une question est posée en tant qu’une seule persona à la fois, et un site ne garde chaque formulation qu’une fois. Pour comparer deux acheteurs sur le même besoin, ajoutez la question pour chacun, formulée comme chacun la poserait. De toute façon, les acheteurs posent rarement la question avec les mêmes mots.
Lire la réponse acheteur par acheteur
La question reste un oui ou un non, désormais par acheteur : la marque est-elle citée quand cet acheteur demande ? Lisez d’abord les lignes des personas dans le tableau de bord :
- Cité pour un acheteur, pas pour l’autre. Si la persona SaaS vous voit cité et la gérante de boutique non, l’écart tient à ce que les assistants trouvent sur vous pour cet acheteur : une page pour les petites boutiques, une présence sur les sites qu’ils citent pour cette question.
- Qui est cité à votre place. Ouvrez les prompts posés en tant que la persona la plus faible et regardez les marques citées à votre place. Ce sont rarement les mêmes concurrents pour chaque acheteur.
- Dans la marge ou non. Les réponses varient d’une fois à l’autre (pourquoi), donc un petit écart entre deux personas peut être du bruit ; le tableau de bord indique quand une évolution reste dans la marge.
Puis vérifiez à nouveau le mois suivant. Les lignes des personas montrent l’évolution depuis la période précédente : vous voyez si le travail mené pour un segment a changé ce que ce segment se voit répondre.
Pour commencer
Ajoutez deux ou trois personas dans les réglages du site, sous Personas d’acheteurs, associez-les aux prompts où l’identité de la personne compte, et lancez un scan. Laissez vos autres prompts sans persona : ils sont votre base générale, et le tableau de bord les montre sur leur propre ligne. Il n’y a pas d’abonnement ; vous rechargez dès 20 $ et voyez le prix d’un scan avant qu’il ne parte.
Sources
- Memory in ChatGPT, OpenAI Help Center : les sources sur lesquelles s’appuie la mémoire et la façon dont elle personnalise les réponses.
- Searching the web with ChatGPT, OpenAI Help Center : position déduite de l’adresse IP.
- Use Claude’s chat search and memory to build on previous context, Anthropic (Claude Help Center).
- Save info and reference past chats in Gemini Apps, Gemini Apps Help.
- Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search, Google Search Help : personnalisation.