Gli assistenti rispondono alla persona, non solo alla domanda
Ogni grande assistente ormai conserva un contesto su chi chiede e lo usa quando risponde:
- ChatGPT, con la memoria attiva, può attingere a chat passate, ricordi salvati, istruzioni personalizzate, file e app collegate, e decide da sé cosa è rilevante per una risposta (OpenAI). Quando cerca sul web stima anche la tua posizione dall’indirizzo IP (OpenAI).
- Claude può costruire una memoria dalle tue chat, attiva per impostazione predefinita nei piani Free, Pro e Max (Anthropic).
- Gemini può usare le informazioni che gli hai chiesto di salvare e consultare le chat passate prima di rispondere (Google).
- La Modalità IA di Google può usare le ricerche e le attività passate salvate nella cronologia di ricerca, per chi ha più di 18 anni e ha attivato cronologia e consigli personalizzati (Google).
La responsabile IT di un ospedale da 300 posti letto e il fondatore di un’agenzia di 10 persone possono quindi scrivere le stesse parole e vedere elenchi diversi. E la maggior parte degli acquirenti non si affida alla memoria: dice chi è nella domanda stessa, «siamo un SaaS di 40 persone in Germania con circa 2.000 € al mese per gli strumenti», perché è così che si ottiene una risposta utile.
Cosa perde un controllo senza acquirente
Un controllo pulito è il punto di partenza giusto. Teddit pone ogni domanda da zero, con la ricerca web attiva e senza cronologia personale, quindi vicino a ciò che vede chi non ha effettuato l’accesso. Risponde alla domanda generale: quando chiunque lo chiede, ti nominano? (Come verificare se ChatGPT nomina il tuo marchio lo spiega passo per passo.)
Non risponde alla domanda più stretta che interessa alle vendite: quando lo chiede il nostro acquirente, con dimensione, budget, paese e vincoli nella domanda, ci nominano ancora? Un marchio che in generale è una scelta sicura può sparire appena l’acquirente dice «settore regolamentato» o «sotto i 500 € al mese», e un marchio di nicchia può comparire solo allora. Le parole che un acquirente aggiunge fanno parte della domanda, e la risposta le segue.
Come funzionano le buyer persona in Teddit
Una buyer persona è chi chiede, con parole sue. Ha tre parti:
- Un nome breve per te, come «Responsabile marketing di un SaaS di medie dimensioni».
- Le parole dell’acquirente, fino a 600 caratteri, scritte come quell’acquirente si presenterebbe a un assistente.
- Un paese e una lingua, se l’acquirente si trova fuori dal mercato del sito. Quando sono impostati, gli assistenti rispondono alle domande di quell’acquirente da lì e in quella lingua.
Associ una persona ai prompt in cui conta chi chiede, uno alla volta o molti insieme. In ogni scansione le parole della persona precedono la domanda in un unico messaggio, come le digita una persona, su tutti e sei gli assistenti. È un messaggio, non un’istruzione nascosta, quindi funziona allo stesso modo sia che la risposta venga letta dall’app dell’assistente sia tramite la sua API. Per AI Overviews e la Modalità IA di Google parole e domanda entrano insieme come un’unica ricerca: tieni quindi breve una persona per i prompt che segui lì.
Ogni risposta conserva le parole esatte con cui è stata posta, mostrate come «Posta come» nella vista della risposta; se modifichi la persona in seguito, le risposte che hai già non cambiano. La dashboard divide poi i dati per chi ha chiesto: una riga per persona con i suoi prompt, le risposte, la quota di risposte che ti nominano con il suo margine, la variazione rispetto al periodo precedente e la quota che rimanda a te, più una riga per i prompt posti senza persona (Per buyer persona nella documentazione).
Le persona non costano nulla in più: una risposta ha lo stesso prezzo con o senza persona (prezzi).
Scrivere due o tre persona che funzionano
Parti dai due o tre tipi di acquirente che portano la maggior parte del fatturato, non da ogni segmento immaginabile. Per ciascuno scrivi una o due frasi in prima persona, come le scriverebbe quell’acquirente:
- Ruolo e azienda: «Guido il marketing di un SaaS B2B di 40 persone.»
- Mercato: il paese, e la lingua se non è quella del sito. Impostali anche sulla persona, così la risposta arriva da lì.
- Il vincolo che cambia la scelta: budget, dimensione del team, una piattaforma a cui è legato, una normativa che deve rispettare.
Tre esempi per uno strumento di email marketing, con dettagli inventati:
- «Guido un’agenzia di 12 persone ad Amsterdam e gestisco le newsletter di clienti del retail.»
- «Guido il marketing di un SaaS B2B di 40 persone in Germania; abbiamo circa 2.000 € al mese per gli strumenti.»
- «Sono l’unica marketer di un negozio Shopify negli Stati Uniti con 20.000 iscritti.»
Lascia fuori dalla persona qualsiasi nome di marchio, il tuo e quello dei concorrenti. «Al momento usiamo Brightloop» dice all’assistente cosa rispondere; la verifica è se ci arriva da solo. Le domande seguono la stessa regola (come scegliere i prompt da monitorare).
Una domanda viene posta come una sola persona alla volta, e un sito conserva ogni formulazione una volta sola. Per confrontare due acquirenti sullo stesso bisogno, aggiungi la domanda per ciascuno, formulata come la porrebbe ciascuno. Del resto gli acquirenti raramente chiedono con le stesse parole.
Leggere la risposta per acquirente
La domanda resta un sì o un no, ora per acquirente: il marchio viene nominato quando chiede questo acquirente? Leggi prima le righe delle persona nella dashboard:
- Nominato per un acquirente, non per l’altro. Se la persona SaaS ti vede nominato e la titolare del negozio no, il divario sta in ciò che gli assistenti trovano su di te per quell’acquirente: una pagina per i piccoli negozi, una presenza sui siti che citano per quella domanda.
- Chi viene nominato al tuo posto. Apri i prompt posti come la persona più debole e guarda i marchi nominati al tuo posto. Raramente sono gli stessi concorrenti per ogni acquirente.
- Entro il margine o no. Le risposte variano da una richiesta all’altra (perché), quindi un piccolo divario tra due persona può essere rumore; la dashboard indica quando una variazione è entro il margine.
Poi ricontrolla il mese successivo. Le righe delle persona mostrano la variazione rispetto al periodo precedente: vedi se il lavoro su un segmento ha cambiato ciò che viene detto a quel segmento.
Per iniziare
Aggiungi due o tre persona nelle impostazioni del sito, sotto Buyer persona, associale ai prompt in cui conta chi chiede e avvia una scansione. Lascia gli altri prompt senza persona: sono la tua base generale, e la dashboard li mostra in una riga a parte. Non c’è abbonamento; ricarichi da 20 $ e vedi il prezzo di una scansione prima che parta.
Fonti
- Memory in ChatGPT, OpenAI Help Center: le fonti a cui attinge la memoria e come personalizza le risposte.
- Searching the web with ChatGPT, OpenAI Help Center: posizione dall’indirizzo IP.
- Use Claude’s chat search and memory to build on previous context, Anthropic (Claude Help Center).
- Save info and reference past chats in Gemini Apps, Gemini Apps Help.
- Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search, Google Search Help: personalizzazione.