Los asistentes responden a la persona, no solo a la pregunta
Todos los grandes asistentes guardan ya algún contexto sobre quien pregunta y lo usan al responder:
- ChatGPT, con la memoria activada, puede recurrir a chats anteriores, recuerdos guardados, instrucciones personalizadas, archivos y apps conectadas, y decide él mismo qué es relevante para una respuesta (OpenAI). Cuando busca en la web, además estima tu ubicación a partir de tu dirección IP (OpenAI).
- Claude puede crear memoria a partir de tus chats, activada por defecto en los planes Free, Pro y Max (Anthropic).
- Gemini puede usar la información que le pediste guardar y consultar chats anteriores antes de responder (Google).
- El Modo IA de Google puede usar búsquedas y actividad anteriores guardadas en tu historial de búsqueda, para mayores de 18 años con el historial y las recomendaciones personalizadas activados (Google).
Así que la responsable de TI de un hospital de 300 camas y el fundador de una agencia de 10 personas pueden escribir las mismas palabras y ver listas distintas. Y la mayoría de los compradores no lo dejan en manos de la memoria: dicen quiénes son en la propia pregunta, «somos un SaaS de 40 personas en Alemania con unos 2.000 € al mes para herramientas», porque así se consigue una respuesta útil.
Lo que se pierde una comprobación sin comprador
Una comprobación limpia es el punto de partida correcto. Teddit hace cada pregunta desde cero, con la búsqueda web activada y sin historial personal, algo cercano a lo que ve alguien sin iniciar sesión. Eso responde a la pregunta general: cuando cualquiera pregunta esto, ¿te nombran? (Cómo comprobar si ChatGPT nombra tu marca lo explica paso a paso.)
No responde a la pregunta más concreta que le importa a tu equipo de ventas: cuando pregunta nuestro comprador, con su tamaño, presupuesto, país y restricciones en la pregunta, ¿seguimos apareciendo? Una marca que en general es una apuesta segura puede desaparecer en cuanto el comprador dice «sector regulado» o «menos de 500 € al mes», y una marca de nicho puede aparecer solo entonces. Las palabras que añade un comprador forman parte de la pregunta, y la respuesta las sigue.
Cómo funcionan las buyer personas en Teddit
Una buyer persona es quién pregunta, con sus propias palabras. Tiene tres partes:
- Un nombre corto para ti, como «Responsable de marketing en un SaaS mediano».
- Las palabras del comprador, hasta 600 caracteres, escritas como ese comprador se presentaría ante un asistente.
- Un país y un idioma, si ese comprador está fuera del mercado del sitio. Si los indicas, los asistentes responden a las preguntas de ese comprador desde allí y en ese idioma.
Asocias una persona a los prompts en los que importa quién pregunta, de uno en uno o muchos a la vez. En cada escaneo, las palabras de la persona van delante de la pregunta en un solo mensaje, tal como las escribe una persona, en los seis asistentes. Es un mensaje, no una instrucción oculta, así que funciona igual tanto si la respuesta se lee en la app del asistente como a través de su API. En AI Overviews y el Modo IA de Google, las palabras y la pregunta entran juntas como una sola búsqueda, así que mantén breve la persona en los prompts que sigues allí.
Cada respuesta guarda las palabras exactas con las que se hizo, que se muestran como «Preguntado como» en la vista de la respuesta; si editas la persona más tarde, las respuestas que ya tienes no cambian. El panel divide luego las cifras según quién preguntó: una fila por persona con sus prompts, respuestas, la parte de respuestas que te nombran con su margen, el cambio frente al periodo anterior y la parte que enlaza a ti, y una fila para los prompts hechos sin persona (Por buyer persona en la documentación).
Las personas no cuestan nada extra: una respuesta tiene el mismo precio con o sin persona (precios).
Escribir dos o tres personas que funcionen
Empieza por los dos o tres tipos de comprador que te aportan la mayor parte de los ingresos, no por todos los segmentos posibles. Para cada uno, escribe una o dos frases en primera persona, tal como las escribiría ese comprador:
- Puesto y empresa: «Dirijo el marketing de un SaaS B2B de 40 personas.»
- Mercado: el país, y el idioma si no es el del sitio. Indícalos también en la persona para que la respuesta llegue desde allí.
- La restricción que cambia la elección: presupuesto, tamaño del equipo, una plataforma a la que está atado, una normativa que debe cumplir.
Tres ejemplos para una herramienta de email marketing, con detalles inventados:
- «Dirijo una agencia de 12 personas en Ámsterdam y gestiono las newsletters de clientes del comercio minorista.»
- «Dirijo el marketing de un SaaS B2B de 40 personas en Alemania; tenemos unos 2.000 € al mes para herramientas.»
- «Soy la única persona de marketing de una tienda Shopify en Estados Unidos con 20.000 suscriptores.»
Deja fuera de la persona cualquier nombre de marca, el tuyo y el de tus competidores. «Ahora usamos Brightloop» le dice al asistente qué responder; la prueba es si llega ahí por sí solo. Las preguntas siguen la misma regla (cómo elegir los prompts que vale la pena seguir).
Una pregunta se hace como una sola persona cada vez, y un sitio guarda cada redacción una sola vez. Para comparar a dos compradores con la misma necesidad, añade la pregunta para cada uno, redactada como la haría cada uno. De todos modos, los compradores rara vez preguntan con las mismas palabras.
Leer la respuesta por comprador
La pregunta sigue siendo un sí o un no, ahora por comprador: ¿nombran a la marca cuando pregunta este comprador? Lee primero las filas de las personas en el panel:
- Nombrado para un comprador y no para otro. Si la persona del SaaS te ve nombrado y la dueña de la tienda no, la diferencia está en lo que los asistentes encuentran sobre ti para ese comprador: una página para tiendas pequeñas, una presencia en los sitios que citan para esa pregunta.
- A quién nombran en tu lugar. Abre los prompts hechos como la persona más débil y mira las marcas nombradas en tu lugar. Rara vez son los mismos competidores para cada comprador.
- Dentro del margen o no. Las respuestas varían de una vez a otra (por qué), así que una pequeña diferencia entre dos personas puede ser ruido; el panel indica cuándo un cambio está dentro del margen.
Después, vuelve a comprobarlo el mes siguiente. Las filas de las personas muestran el cambio desde el periodo anterior, así ves si el trabajo para un segmento cambió lo que se le dice a ese segmento.
Para empezar
Añade dos o tres personas en los ajustes del sitio, en Buyer personas, asócialas a los prompts en los que importa quién pregunta y lanza un escaneo. Deja el resto de prompts sin persona: son tu base general, y el panel los muestra en su propia fila. No hay suscripción; recargas desde 20 $ y ves el precio de un escaneo antes de lanzarlo.
Fuentes
- Memory in ChatGPT, OpenAI Help Center: las fuentes a las que recurre la memoria y cómo personaliza las respuestas.
- Searching the web with ChatGPT, OpenAI Help Center: ubicación a partir de la dirección IP.
- Use Claude’s chat search and memory to build on previous context, Anthropic (Claude Help Center).
- Save info and reference past chats in Gemini Apps, Gemini Apps Help.
- Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search, Google Search Help: personalización.