Por qué lo preguntan ahora los clientes
Los compradores reciben cada vez más a menudo una respuesta escrita antes de ver una lista de enlaces. Pew Research Center analizó la navegación de 900 adultos estadounidenses en marzo de 2025: aproximadamente una de cada cinco búsquedas en Google mostró un resumen de IA, y cuando lo hizo, la gente hizo clic en un resultado tradicional en el 8% de las visitas, frente al 15% cuando no había resumen. En un enlace dentro del propio resumen se hizo clic en el 1% de las visitas (Pew Research Center).
Así que la pregunta de un cliente ya no es solo “¿en qué posición salimos?”, sino “cuando un comprador pregunta a un asistente, ¿estamos en la respuesta, y a quién nombra en nuestro lugar?”. Las herramientas con las que una agencia ya prepara sus informes no lo responden. Google cuenta el tráfico de AI Overviews y AI Mode dentro de las cifras normales de búsqueda web en Search Console (Google Search Central), y ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini no tienen ninguna consola para marcas.
Qué incluir en el alcance
Un servicio que funcione tiene cuatro partes, cada una acordada con el cliente antes del primer análisis.
- Las preguntas. De 20 a 40 preguntas por cliente, escritas como un comprador pregunta a un asistente, sin el nombre del cliente: “¿Qué agencias de Berlín crean tiendas Shopify para marcas de moda?”, no “¿Es buena Acme?”. Cubre los servicios principales del cliente y las etapas de compra. Cómo elegir los prompts que merece la pena seguir lo explica paso a paso.
- Los asistentes. Los que usan los compradores del cliente. Para la mayoría de los clientes B2B son ChatGPT, AI Overviews y AI Mode de Google, Gemini, Perplexity y Claude. La opción más económica de cada uno cuesta entre medio centavo y dos centavos y medio por respuesta, más o menos, así que un asistente más apenas cambia la factura.
- Los competidores. De tres a ocho marcas con las que el cliente pierde de verdad operaciones, para que el informe pueda decir a quién se nombra en su lugar.
- La frecuencia. Semanal. Las respuestas varían de una vez a otra, así que un solo análisis es una muestra, y un mes de análisis semanales es lo que permite leer una tendencia (Un análisis es una muestra). Para un cliente en el que cada punto importa, haz cada pregunta tres veces por análisis.
Qué presentar en el informe de cada mes
Los clientes leen un informe corto con las mismas cifras cada mes. Estas son las que se sostienen:
| Cifra | Qué le dice al cliente |
|---|---|
| Nombrado | La proporción de respuestas que nombran al cliente, sin más. El número principal. |
| Nombrado primero | Con qué frecuencia el cliente es la primera marca que recomienda una respuesta. Estar en una lista de ocho no es lo mismo que encabezarla. |
| Enlazado | Con qué frecuencia una respuesta enlaza al propio sitio del cliente. Suele ser más alto que Nombrado: los asistentes leen y citan páginas de marcas que no recomiendan. |
| Cuota de voz | La proporción del cliente en todas las menciones de marca frente a los competidores seguidos. La cifra que un director comercial entiende sin explicaciones. |
| Páginas citadas | Qué páginas del cliente, y qué páginas de terceros, leen los asistentes para estas preguntas. De aquí sale el trabajo del mes siguiente. |
| Qué cambió | Preguntas en las que un asistente empezó o dejó de nombrar al cliente desde el último informe, con la propia respuesta. |
Cuenta con números pequeños al principio. En nuestro caso práctico de nueve semanas sobre una empresa de software, se la nombró en unas 3 respuestas de cada 100 en todo su conjunto de preguntas, y se la enlazó más a menudo de lo que se la nombró. Un punto de partida así es un motivo para vender el trabajo, no un fracaso que esconder.
Qué no prometer
- Nada de garantías de posición. La misma pregunta recibe respuestas distintas de una vez a otra, y los proveedores cambian sus modelos y su búsqueda sin avisar. Promete medición y trabajo sobre las causas, no un lugar en una respuesta.
- Nada de trucos para el modelo. Google dice que no hay requisitos adicionales ni optimizaciones especiales necesarias para aparecer en AI Overviews o AI Mode, ni datos estructurados especiales que añadir (Google Search Central). Lo que ayuda es lo que ayuda a un lector atento: páginas que responden a la pregunta, y otros sitios que mencionan al cliente.
- Nada de sacar conclusiones de una sola semana. Una caída de un análisis al siguiente suele ser ruido. Informa de un cambio cuando haya durado dos o tres análisis.
En qué puede trabajar de verdad la agencia
El informe debería acabar en trabajo que el cliente paga. Cuatro tipos de trabajo se desprenden directamente de lo que muestra el seguimiento:
- Acceso. Asegúrate de que los rastreadores de búsqueda de los asistentes estén permitidos en robots.txt. OpenAI recomienda permitir OAI-SearchBot para aparecer en los resultados de búsqueda de ChatGPT (OpenAI), y Perplexity recomienda lo mismo para PerplexityBot (Perplexity). Es un arreglo rápido que todavía se pasa por alto: en nuestra revisión de 23,411 sitios web de empresas, el 2.5% estaba cerrado a la búsqueda de ChatGPT, la mayoría sin haberlo decidido.
- Páginas que respondan a las preguntas seguidas. Cuando los asistentes citan la página comparativa de un competidor o una guía de terceros para una pregunta en la que el cliente no aparece, esa página muestra lo que le falta al sitio del cliente.
- Menciones en los sitios que leen los asistentes. Las páginas de terceros citadas, como directorios del sector, sitios de reseñas y artículos, son la lista de outreach.
- Un nombre coherente. Si la marca del cliente se escribe de tres formas en su sitio y en sus perfiles, las respuestas también la escribirán de tres formas, y algunas no contarán como el cliente.
Lo que cuesta el seguimiento por cliente
Con Teddit no hay suscripción: un análisis se paga por respuesta desde un saldo prepagado. Para un cliente con 30 preguntas, hechas cada semana en la cola (los análisis programados esperan en la cola y cuestan menos que los que se ejecutan al momento), las respuestas cuestan más o menos esto al mes a los precios de hoy:
| Configuración, 30 preguntas semanales | Por análisis | Al mes |
|---|---|---|
| Los seis asistentes, la opción más económica de cada uno, una respuesta por pregunta | $1.91 | unos $8 |
| Lo mismo, tres respuestas por pregunta | $5.43 | unos $24 |
| Los seis, con el modelo estándar de cada asistente, una respuesta por pregunta | $17.59 | unos $76 |
Esto son solo las respuestas; la estimación que se muestra antes de cada análisis añade los pequeños extras, como el tono y las comprobaciones de posición en Google, y un mes tiene 4.33 análisis semanales. Los precios cambian con los de los proveedores; los actuales están en la página de precios. Para la mayoría de las agencias, el seguimiento es una línea pequeña al lado de las horas dedicadas a leerlo y a hacer el trabajo que señala, y ese trabajo es para lo que está la iguala.
Cómo montarlo para varios clientes
- Un sitio por cliente, cada uno con sus propias preguntas, competidores, calendario y tope mensual, dentro de un único espacio de trabajo de la agencia con un solo saldo. O un espacio de trabajo por cliente cuando el cliente paga sus propios análisis.
- Los clientes, como Viewers. Se puede invitar a un cliente con acceso de solo lectura únicamente a su propio sitio, o enviarle un enlace de informe que se abre sin iniciar sesión, firmado con el nombre y el logotipo de la agencia.
- La lectura de los datos, en la propia IA de la agencia. A través del servidor MCP, Claude o ChatGPT leen cada respuesta y cada cita y pueden redactar el comentario mensual, así que el responsable de cuenta edita en lugar de escribir.
La página para agencias muestra cómo se organiza, y el primer análisis de un cliente nuevo puede ejecutarse el mismo día.
Fuentes
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, Pew Research Center, julio de 2025.
- AI features and your website, Google Search Central.
- Overview of OpenAI crawlers, OpenAI: OAI-SearchBot.
- Perplexity crawlers, Perplexity: PerplexityBot.